Data Warehouse & Business Intelligence Analyst

SOMACIS; Castelfidardo; Ibrido; EUR 29.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

CCNL Metalmeccanica Industria

RAL: €29.000 – €35.000

Buoni pasto

Smart working: fino a 2 giorni remoti/

Inserimento strutturato

Formazione continua

Descrizione del lavoro

SOMACIS cerca un Data Warehouse & BI Analyst junior a Castelfidardo (AN) per supportare l’area Data & Analytics. L’opportunità prevede lavoro su ETL/ELT, DW e strumenti di BI, con possibilità di utilizzo di AI per analisi avanzate e forecasting.

Si cercano candidati con laurea STEM, conoscenze SQL/Python e una base su Power BI/Qlik/Tableau. Disponibilità a spostamenti e smart working parziale.

Competenze

• Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
• Neolaureati ammessi con progetti di studio pertinenti.
• Conoscenza di base degli strumenti ETL.
• Conoscenza dei concetti di architetture Data Warehouse.
• Familiarità con almeno una piattaforma BI (Power BI/Qlik/Tableau) e con SQL e Python.
• La conoscenza di DAX è un plus.
• Interesse per AI/ML è un plus.
• Conoscenza di SAP è un plus ma non indispensabile.

Mansioni

• Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT sotto guida di colleghi senior.
• Monitorare la qualità e la coerenza dei dati nel Data Warehouse.
• Collaborare con le funzioni aziendali per requisiti analitici e creazione di dashboard.

Conoscenze

SQL

Python

Power BI

Tableau

Qlik

ETL/ELT

Data Warehouse

DAX

Analisi dati

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Power BI

Qlik

Tableau

Python

SQL

Descrizione del lavoro

SEDE DI LAVORO: Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter

Il Gruppo SOMACIS intende rafforzare la propria area IT con l’inserimento di un/una Data Warehouse & Business Intelligence Analyst, una figura junior o con una prima esperienza professionale, che affiancherà il team Data & Analytics nella costruzione e nel mantenimento di un ecosistema dati solido, scalabile e affidabile.

La risorsa avrà l’opportunità di crescere professionalmente lavorando su flussi ETL/ELT, architetture di Data Warehouse e strumenti di Business Intelligence, contribuendo anche all’esplorazione di soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale per valorizzare il patrimonio informativo aziendale.

• Supportare la progettazione e la manutenzione dei flussi di Data Integration ed ETL/ELT, sotto la guida di colleghi più senior.
• Contribuire al monitoraggio della qualità e della coerenza dei dati all’interno del Data Warehouse.
• Collaborare con le funzioni aziendali nella raccolta dei requisiti analitici e nella realizzazione di dashboard e report.
• Partecipare all’applicazione delle politiche di Data Governance definite dal team.
• Supportare l’adozione delle piattaforme di Business Intelligence e delle soluzioni self-service per l’analisi dei dati.
• Approfondire, con il supporto del team, l’utilizzo di strumenti e metodologie basati sull’Intelligenza Artificiale per l’analisi avanzata dei dati (es. forecasting, anomaly detection, clustering).
• Fornire supporto agli utenti nell’utilizzo degli strumenti di Business Intelligence.
• Da 0 a 2 anni di esperienza in ambito Data Integration, Data Warehouse o Business Intelligence. Sono benvenute anche candidature di neolaureati con progetti di studio o tesi pertinenti.
• Conoscenza di base degli strumenti ETL.
• Conoscenza dei principali concetti e principi delle architetture di Data Warehouse.
• Familiarità con almeno una piattaforma di Business Intelligence (es. Power BI, Qlik, Tableau) e con il linguaggio SQL e Python.
• La conoscenza di DAX costituisce un plus.
• Interesse o prima esperienza nell’utilizzo di strumenti di AI e Machine Learning costituisce un plus.
• La conoscenza di ambienti SAP costituisce un plus, ma non è un requisito indispensabile.

Competenze trasversali

• Capacità di analisi e problem solving.
• Precisione, curiosità e forte motivazione all’apprendimento.
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione interfunzionale.
• Buone capacità di comunicazione.

Formazione

Laurea triennale o magistrale in discipline STEM.

Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.

Disponibilità

Disponibilità occasionale a brevi trasferte presso le sedi del Gruppo.

• CCNL Metalmeccanica Industria
• RAL: €29.000 – €35.000, commisurata all’esperienza e alle qualifiche del candidato
• Buoni pasto
• Smart working: fino a 2 giorni di lavoro da remoto a settimana
• Percorso di inserimento strutturato, con affiancamento da parte di colleghi senior del team Data & Analytics.
• Formazione continua su strumenti, piattaforme e metodologie in ambito Data & Analytics e Intelligenza Artificiale.
• Sede di lavoro: Castelfidardo (AN), Italia – Somacis Headquarter