Data Engineer: Data Lake, PySpark & Power BI — Remote

Gruppo Gecal Informatica - Altair Systems; Italia; Remote; EUR 30,000 - 32,000; Full time

Benefits offered by this job

Full remote

RAL 30-32K

Ambiente di lavoro giovane

Job summary

Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS cerca un Data Engineer con solido background in statistica ed esperienza in ETL, data modelling e BI. Il candidato ideale lavorerà su progetti nazionali ed internazionali, preferibilmente in contesti manifatturieri o agroalimentari.

Responsabilità: progettare pipeline dati con Microsoft Fabric, sviluppare data lake, trasformare dati con PySpark e Spark SQL, creare dashboard in Power BI e automatizzare workflow con Power Automate; gestione query

Qualifications

• Esperienza pregressa come Data Engineer/Analytics Engineer o BI/ETL Developer.
• Conoscenza pratica di Microsoft Fabric o piattaforme cloud analoghe.
• Competenza in PySpark, Spark SQL e sviluppo di query SQL avanzate (MSSQL, Oracle, Vertica).
• Esperienza nello sviluppo di dashboard con Power BI e/o Qlik Sense.
• Familiarità con strumenti ETL (es. Pentaho) e con l automazione dei workflow (Power Automate).
• Solide basi di statistica e data modelling.
• Buone capacità comunicative e gestione degli stakeholder.

Responsibilities

• Progettare e implementare pipeline dati utilizzando Microsoft Fabric
• Sviluppare architetture data lake secondo il modello medallion (bronze/silver/gold)
• Trasformare e processare dati con PySpark e Spark SQL
• Progettare e sviluppare dashboard in Power BI per il monitoraggio del business, con integrazione di Power Apps
• Costruire e ottimizzare query SQL per l estrazione e l analisi dati a supporto della reportistica aziendale
• Automatizzare flussi di lavoro tramite Power Automate
• Collaborare con i team di business per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni BI efficaci

Job description

Il Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS cerca un Data Engineer con solido background in statistica ed esperienza in ETL, data modelling e BI. Il candidato ideale lavorerà su progetti nazionali ed internazionali, preferibilmente in contesti manifatturieri o agroalimentari.

Responsabilità: progettare pipeline dati con Microsoft Fabric, sviluppare data lake, trasformare dati con PySpark e Spark SQL, creare dashboard in Power BI e automatizzare workflow con Power Automate; gestione query