Data Engineer | AWS | Roma

Experteer Italy; Roma; Ibrido; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Retribuzione ibrida

CCNL Commercio II livello

Descrizione del lavoro

Experteer Italy cerca un Data Engineer per progettare e sviluppare soluzioni dati su AWS, utilizzando Python o Java e Spark. Lavorerai in team multidisciplinari in un contesto ibrido, contribuendo a trasformare dati in insight operativi.

La posizione offre crescita in un gruppo tecnologico globale focalizzato su AI, cybersecurity e cloud, con retribuzione annua lorda a partire da 35.000€. L'inquadramento CCNL Commercio II livello è previsto.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer.
• Conoscenza dei servizi AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena.
• Esperienza con AWS Lambda e AWS Step Function.
• Competenze di sviluppo in Python e/o Java.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni dati su AWS per clienti.
• Sviluppare componenti di elaborazione dati in Python e/o Java.
• Elaborare dati con SparkSQL e PySpark.
• Realizzare componenti basati su AWS Lambda.
• Gestire l'orchestrazione delle elaborazioni con AWS Step Function.

Conoscenze

Python

Java

Spark

Strumenti

AWS Aurora

AWS RedShift

AWS Glue

AWS Athena

Descrizione del lavoro

In questa posizione di Data Engineer all'interno della practice Data Analytics, progetti e sviluppi di soluzioni dati su AWS per clienti, impiegando Python o Java e tecnologie Spark. Contribuisci a costruire soluzioni moderne e scalabili gestendo elaborazione e orchestrazione dati. Lavori in un contesto ibrido con team multidisciplinari per trasformare dati in insight operativi. L'opportunità ti permette di crescere in un gruppo tecnologico globale focalizzato su AI, cybersecurity e cloud.

Retribuzione / Benefits

• Retribuzione annua lorda a partire da 35.000€
• Inquadramento II livello CCNL Commercio
• Modalità lavorativa ibrida

Responsabilità

• Progettare e sviluppare soluzioni dati utilizzando AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
• Sviluppare componenti e processi di elaborazione dati con Python e/o Java
• Elaborare dati tramite SparkSQL e PySpark
• Realizzare componenti basati su AWS Lambda
• Gestire l'orchestrazione delle elaborazioni tramite AWS Step Function

Requisiti fondamentali

• Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo di Data Engineer
• Esperienza nell'utilizzo dei servizi AWS Aurora, RedShift, Glue e Athena
• Esperienza con AWS Lambda e AWS Step Function
• Competenze di sviluppo in Python e/o Java