Business Intelligence & Data Specialist

Jumpit Srl; Bologna; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Jumpit Srl è alla ricerca di un Business Intelligence & Data Specialist per guidare lo sviluppo di soluzioni data-driven. Il ruolo prevede lavoro in team dedicato e collaborazione con gli stakeholder di business, con focus su pipeline, ETL e dashboard.

Si lavora in modalità agile con sedi multiple in Italia; è richiesta esperienza di almeno 3 anni e buona padronanza di Power BI e strumenti Azure, inclusi Databricks e Data Factory.

Competenze

• Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo di BI/Data Specialist o ruoli similari.
• Conoscenza avanzata di Azure Data Factory e pipeline di dati.
• Ottima conoscenza di Azure Databricks e sviluppo di notebook.
• Competenza nella realizzazione di processi ETL su Data Lake e trasformazioni datiche.
• Buona conoscenza di Power BI e creazione di dashboard e report.

Mansioni

• Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Azure.
• Realizzazione di ETL su Data Lake tramite Azure Databricks.
• Sviluppo di notebook Databricks.
• Creazione e manutenzione di dashboard e report in Power BI.
• Interfaccia diretta con gli stakeholder di business per raccolta richieste e priorità.
• Gestione di attività di sviluppo ex novo e di manutenzione evolutiva.

Conoscenze

Azure Data Factory

Azure Databricks

Power BI

ETL skills

Strumenti

Databricks Notebook

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Business Intelligence & Data Specialist da inserire all'interno di un team dedicato allo sviluppo e all'evoluzione di soluzioni data-driven.

Sedi: Milano, Roma, Bologna, Torino, Trento, Padova. L'attività potrà essere svolta in modalità agile.

In Particolare Ti Occuperai Di

• Sviluppo e manutenzione di pipeline dati su Azure.
• Realizzazione di ETL su Data Lake tramite Azure Databricks.
• Sviluppo di notebook Databricks.
• Creazione e manutenzione di dashboard e report in Power BI.
• Gestione di attività sia di sviluppo ex novo sia di manutenzione evolutiva.
• Interfaccia diretta con gli stakeholder di business per la raccolta e gestione delle richieste.

Must Have

• Esperienza di almeno 3 anni nel ruolo.
• Esperienza con Azure Data Factory.
• Ottima conoscenza di Azure Databricks e sviluppo di notebook.
• Esperienza nella realizzazione di processi ETL su Data Lake tramite Databricks.
• Buona conoscenza di Power BI.

Nice to Have

• Conoscenza di Python, preferibilmente per attività di interfacciamento e manutenzione di applicativi legacy.