Data Scientist — PhD + ML, Production Models (Python)

workfully; Lombardia; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Confidential cerca uno scienziato dati altamente qualificato per guidare analisi avanzate e sviluppo di modelli predittivi in ambito insurtech. Il ruolo prevede lavoro su dataset complessi, pipeline end-to-end e collaborazione con ingegneri per portare modelli in produzione.

È preferita un’esperienza interdisciplinare e una mentalità scientist who codes. Si richiede PhD forte preferenza, esperienza 3-8 anni, padronanza di Python, ML e strumenti correlati.

Qualifikationen

• PhD fortemente preferito in una disciplina quantitativa.
• Around 3-8 anni di esperienza rilevante (Must-have).
• Solida base in probabilità, statistica, inferenza, regressione, ottimizzazione, ML e design sperimentale.
• Conoscenza di Python necessaria.
• Conoscenza di NumPy, Pandas o Polars necessaria.
• Conoscenza di Scikit-learn necessaria.
• PyTorch o framework ML/DL moderni necessari.
• SQL e gestione di grandi dataset necessaria.
• Git e pratiche di sviluppo riproducibile necessarie.
• Feature engineering e validazione dei modelli necessarie.
• Time series, clustering, anomaly detection o geospatial analysis necessarie.
• Deep learning, foundation models o LLM experimentation extra.

Aufgaben

• Analisi esplorativa di dataset strutturati e non strutturati.
• Data cleaning, quality assessment, preprocessing e preparation.
• Feature engineering e selezione delle caratteristiche.
• Riconoscimento di pattern, anomalie, cluster, correlazioni e relazioni non lineari.
• Sviluppo di modelli statistici e ML e modelli predittivi.
• Segmentazione, clustering, anomaly detection, time-series e geospatial analysis.
• Analisi causale, sperimentazione e validazione modelli.
• Costruzione di pipeline riproducibili per training/validation/scoring.
• Utilizzo di Deep Learning e foundation models quando opportuno.
• Ricerca ed experimentation con LLM, embeddings e workflows agentic.
• Collaborazione con data/software engineer per produzione e monitoraggio.

Kenntnisse

Esperienza 3-8 anni

Probabilità e statistica

ML e design sperimentale

Python

NumPy/Pandas/Polars

Scikit-learn

PyTorch / DL frameworks

SQL & grandi dataset

Git & sviluppo riproducibile

Feature engineering

Time series / geospatial

Deep learning e LLM

XGBoost / LightGBM / CatBoost

Spark / DuckDB / MLflow

Scientist who codes

Ausbildung

PhD in discipline quantitativa

Tools

Docker/Kubernetes

MLflow / Spark / Databricks

Snowflake / Cloud platforms

Jobbeschreibung

Confidential cerca uno scienziato dati altamente qualificato per guidare analisi avanzate e sviluppo di modelli predittivi in ambito insurtech. Il ruolo prevede lavoro su dataset complessi, pipeline end-to-end e collaborazione con ingegneri per portare modelli in produzione.

È preferita un’esperienza interdisciplinare e una mentalità scientist who codes. Si richiede PhD forte preferenza, esperienza 3-8 anni, padronanza di Python, ML e strumenti correlati.