Data Scientist/ML Engineer (Rif. 2026-55)

aizoOn Technology Consulting; Torino; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza tecnologica è alla ricerca di un Data Scientist per progetti nel mercato Finance. La figura dovrà sviluppare soluzioni data-driven e modelli di Machine Learning in ambito AI. Si richiedono competenze in Python, SQL e almeno 2 anni di esperienza nel settore. È prevista la possibilità di smart working. Luogo di lavoro: Torino.

Competenze

• Esperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo.
• Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining.
• Pregressa esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nell'utilizzo di LLM.

Mansioni

• Data engineering, data exploration e data preparation.
• Sviluppo, validazione e deployment di modelli di Machine Learning.
• Implementazione di modelli predittivi (supervised e unsupervised).
• Progettazione e sviluppo di use case di Generative AI.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Data Mining

Inglese

Formazione

Laurea magistrale in materie STEM

Strumenti

scikit-learn

Pandas

NumPy

Power BI

Hadoop

Spark

Kafka

Descrizione del lavoro

aizoOn, società di consulenza tecnologica di innovazione, indipendente, che opera a livello globale, ricerca un/una Data Scientist.

Siamo alla ricerca di un/una Data Scientist da inserire all’interno del mercato Finance di aizoOn per un importante cliente bancario.

La figura sarà coinvolta in progetti finalizzati allo sviluppo end-to-end di soluzioni data-driven e di Machine Learning in ambito AI.

Principali responsabilità e attività

• Data engineering, data exploration e data preparation sulla base delle specifiche richieste dai clienti interni
• Sviluppo, validazione e deployment di modelli di Machine Learning, con successivo monitoraggio delle soluzioni in produzione
• Implementazione di modelli predittivi (supervised e unsupervised)
• Progettazione e sviluppo di use case di Generative AI basati su Large Language Models
• Implementazione di API e script per rendere operativi i modelli sviluppati all’interno del contesto applicativo aziendale
• Laurea magistrale in materie STEM (preferibilmente Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Matematica o Fisica)
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Esperienza pregressa di almeno 2 anni nel ruolo
• Conoscenza di Python e SQL
• Conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining
• Pregressa esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e/o nell’utilizzo di LLM
• Conoscenza delle principali librerie Python in ambito Data Analytics (es. scikit-learn, Pandas, NumPy)
• Conoscenza di altri linguaggi di programmazione (es. R, Scala)
• Conoscenza di framework per Big Data (es. Hadoop, Spark, Kafka)
• Esperienza con tool di MLOps
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence (Power BI, Board, ecc.)

Biella, Torino

Possibilità di smart working