Senior Data Scientist: Telco AI & Predictive Modeling Lead

Smart Shaped Software; Roma; Ibrido; EUR 90.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Smart Shaped Software cerca un Senior Data Scientist per guidare iniziative di modellazione predittiva (finanziaria telco) e sviluppo di soluzioni di Agentic AI, combinando statistica avanzata e AI per supportare decisioni strategiche.

Il candidato deve avere oltre 10 anni in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende, esperienza telco o finanza e una solida base in matematica e ML, oltre a competenze in Python (PySpark) e SQL.

Competenze

• Laurea magistrale o PhD in ambito Data Science, Informatica o ingegneria.
• Econometria e modelli di ottimizzazione richiesti.
• Validazione modelli e gestione overfitting.
• Sviluppo Agentic AI e utilizzo LLM (LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, Copilot).
• Programmazione: Python (PySpark) e SQL.
• Conoscenza strutture finanziarie telco (ARPU, OPEX/CAPEX).
• Comunicazione efficace verso stakeholder non tecnici.
• Lavoro cross-funzionale e adattabilità.
• Leadership e mentoring.
• Etica, privacy e compliance.

Mansioni

• Sviluppo modelli predittivi (ricavi, costi, churn, rischio).
• Progettazione e implementazione di sistemi Agentic AI.
• Collaborazione con team finance, operations e prodotto.
• Garanzia di fairness e interpretabilità dei modelli.
• Sperimentazione e validazione su dati telco reali.
• Supporto alla strategia di trasformazione AI.

Conoscenze

AI/ML/Data Science experience

Statistical modeling

Data analysis (EDA)

Python (PySpark)

SQL

Formazione

Laurea magistrale o PhD in Data Science, Informatica, Ingegneria, Statistica, Fisica o Matematica

Econometria e modelli di ottimizzazione

Validazione modelli (cross-validation, overfitting, metriche)

Strumenti

LangChain

Semantic Kernel

AutoGen

Copilot

Descrizione del lavoro

Smart Shaped Software cerca un Senior Data Scientist per guidare iniziative di modellazione predittiva (finanziaria telco) e sviluppo di soluzioni di Agentic AI, combinando statistica avanzata e AI per supportare decisioni strategiche.

Il candidato deve avere oltre 10 anni in IT, di cui almeno 5 in AI/ML o Data Science in grandi aziende, esperienza telco o finanza e una solida base in matematica e ML, oltre a competenze in Python (PySpark) e SQL.