Data Scientist (Mid) – ML, Insights & KPI, Hybrid

Gruppo Gecal Informatica - Altair Systems; Milano; Ibrido; EUR 33.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Modalità di lavoro ibrida - Milano/Tor

Descrizione del lavoro

Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS cerca un Data Scientist (middle) da inserire nel team Data. La risorsa ideale ha maturato esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e nell'estrazione di insight dai dati, per crescere in un contesto orientato all'innovazione.

Responsabilità: analizzare grandi volumi di dati per identificare pattern e opportunità di business. Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning; collaborare con Data Engineer e team di prodotto per

Competenze

• Esperienza 3-5 anni come Data Scientist.
• Ottima conoscenza di Python (librerie come Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Solida conoscenza di statistica e tecniche di machine learning.
• Esperienza con SQL e grandi dataset.
• Familiarità con strumenti di visualizzazione dati (es. Power BI o Tableau).
• Conoscenza di almeno una piattaforma cloud tra AWS, GCP e Azure.
• Buona conoscenza della lingua inglese (lettura documentazione tecnica).

Mansioni

• Analizzare grandi volumi di dati per identificare pattern, trend e opportunità di business.
• Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning.
• Collaborare con Data Engineer e team di prodotto per l'implementazione dei modelli in produzione.
• Comunicare i risultati delle analisi a stakeholder tecnici e non tecnici attraverso report e visualizzazioni.
• Contribuire alla definizione di metriche e KPI per la misurazione delle performance dei modelli.
• Mantenersi aggiornato/a sulle tecniche e gli strumenti più recenti in ambito data science.

Conoscenze

Data analysis

Machine learning

Statistical methods

English reading

Strumenti

Python

SQL

Power BI

Matplotlib/Seaborn

Cloud AWS/GCP/Azure

Descrizione del lavoro

Gruppo GECAL INFORMATICA Srl e ALTAIR SYSTEMS cerca un Data Scientist (middle) da inserire nel team Data. La risorsa ideale ha maturato esperienza nello sviluppo di modelli predittivi e nell'estrazione di insight dai dati, per crescere in un contesto orientato all'innovazione.

Responsabilità: analizzare grandi volumi di dati per identificare pattern e opportunità di business. Progettare, sviluppare e validare modelli di machine learning; collaborare con Data Engineer e team di prodotto per