Machine Learning Engineer / Data scientist

Randstad Italia; Venezia; Ibrido; EUR 33.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Formazione continua on-the-job

Orario di lavoro flessibile

Sede Venezia centro storico

Descrizione del lavoro

Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata Randstad Italia, cerca un Machine Learning Engineer/Data Scientist per un’azienda innovativa nel settore aerospace. Richiesta laurea STEM e 2–5 anni di esperienza, conoscenze avanzate di ML/DL, Python o MATLAB e familiarità con Git, pytest e librerie analisi dati.

La proposta prevede inserimento diretto, CCNL Commercio, RAL 33–40K, ibrido con presenza in ufficio a Venezia centro storico e orario flessibile.È richiesta conoscenza

Competenze

• Laurea in ambito STEM richiesta.
• Indicativamente 2–5 anni di esperienza nel ruolo.
• Ottima conoscenza di analisi e modellazione di serie temporali e ML/DL.
• Conoscenza di Python o MATLAB e librerie ML/DL richieste.

Mansioni

• Analisi dei dati, preprocessing, interpolazione, sincronizzazione e filtraggio.
• Implementazione di modelli per casi d'uso specifici e definizione dataset.
• Integrazione del modello nell’applicazione SW target (cloud o embedded).
• Definizione delle procedure di test del codice sviluppato.

Conoscenze

Python

MATLAB

Pandas/Scikit-learn

PyTorch/Keras

Git

English B2

Office Word/Excel

Time series forecasting

Anomaly detection

Formazione

Laurea in STEM

Strumenti

pytest

Descrizione del lavoro

Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all’ambito aerospace.

esperienza

2 anni

Requisiti

• Laurea in ambito STEM.
• Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.
• Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali).
• Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB.
• Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras).
• Conoscenza di framework di testing (es. pytest) e di strumenti di versionamento del codice (es. Git).
• Conoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR).
• Conoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel).

Nice to have

• Conoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision).
• Esperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded.
• Esperienza nella generazione automatica di codice.

Soft skills

• Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace.
• Capacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto.
• Comunicazione proattiva, gestione delle tempistiche e capacità di proporre azioni correttive.
• Orientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti.

Offerta

• Inserimento diretto in azienda, CCNL Commercio.
• RAL: range 33-40K.
• Modalità di lavoro ibrida (presenza in ufficio e lavoro remoto, dopo periodo di onboarding iniziale), orario di lavoro flessibile.
• Buoni pasto.
• Percorso di formazione continua on-the-job e accesso a corsi di formazione.
• Possibilità di lavorare su progetti innovativi, tecnologie all'avanguardia e a diretto contatto con i centri di innovazione di clienti e partner.
• Sede di lavoro: Venezia (centro storico).

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad (https://www.randstad.it/privacy/) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

Mansioni

• Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo;
• Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati;
• Implementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica;
• Contributo alla progettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW;
• Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato;
• Analisi dello Stato dell'Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti;
• Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti;
• Redazione della documentazione tecnica in lingua inglese.