Data Scientist / GenAI

Shakers; Torino; Ibrido; EUR 83.000 - 138.000; Part-time

Descrizione del lavoro

Shakers cerca un Data Scientist / GenAI freelance per un progetto bancario a Torino con sede ibrida (1 giorno ogni 2 settimane tra Torino e Biella). Avvio immediato, in un Competence Center AI dedicato al marketing, al controllo e all automazione dei processi.

Avrai responsabilità nello sviluppo di modelli ML, casi GenAI con RAG e Multi-Agent, deployment e monitoraggio in produzione, oltre alla creazione di API per l operatività continua dei modelli.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi, preferibilmente in contesti bancari/finanziari
• Ottima conoscenza di Python e SQL
• Solida esperienza in Machine Learning e Data Mining
• Esperienza in soluzioni di AI Generativa (RAG, Multi-Agent Systems)
• Esperienza nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi
• Buona conoscenza dell’inglese
• Disponibilità a recarti a Torino/Biella 1 giorno ogni 2 settimane

Mansioni

• Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati
• Use case GenAI basati su LLM, con RAG e sistemi multi-agente
• Deployment e monitoring delle soluzioni in produzione
• Creazione di API e script per l'operatività continua dei modelli

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Data Mining

GenAI

RAG

Multi-Agent Systems

In production

Inglese

Strumenti

Docker

Hadoop

Kafka

Spark

PowerBI

Board

Descrizione del lavoro

Data Scientist / GenAI (Freelance) - Progetto in ambito bancario | Torino, ibrido

Stiamo cercando un/a Data Scientist / GenAI freelance per un progetto ad alta priorità presso un importante gruppo bancario italiano, all'interno di un Competence Center AI dedicato a iniziative di intelligenza artificiale applicate a marketing, funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali. Riporto diretto al CTO.

Sede: Torino / Biella, modalità ibrida (1 giorno ogni 2 settimane)

Avvio: immediato, entro settembre

Progetto attivo, selezione rapida

Di cosa ti occuperai:

• Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati
• Use case GenAI basati su LLM, con RAG e sistemi multi-agente
• Deployment e monitoring delle soluzioni in produzione
• Creazione di API e script per l'operatività continua dei modelli

Cosa cerchiamo:

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi, idealmente in contesti bancari/finanziari
• Ottima conoscenza di Python e SQL
• Solida esperienza in Machine Learning e Data Mining
• Esperienza nella costruzione di soluzioni di AI Generativa (RAG, Multi-Agent Systems)
• Esperienza nel rilascio in produzione di sistemi AI complessi
• Buona conoscenza dell'inglese
• Disponibilità a recarti a Torino/Biella 1 giorno ogni 2 settimane

Plus: reti neurali e relativi framework, R/Scala, Hadoop/Kafka/Spark, strumenti MLOps, PowerBI/Board, Docker, competenze cloud/networking.