Data & AI Engineer

Bit S.P.A.; Torino; Ibrido; EUR 24.000 - 43.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente giovane e dinamico

Academy gratuita per junior

Formazione continua e certificazioni

Smart Working

Descrizione del lavoro

Bit S.P.A. cerca professionisti con almeno 2+ anni di esperienza in Data e AI per progettare pipeline di data ingestion, elaborazione e soluzioni analitiche su piattaforme dati moderne.

L’obiettivo è integrare, trasformare i dati e sviluppare soluzioni scalabili in ambienti Cloud, con focus su Machine Learning e Generative AI. La posizione coinvolge progettazione e realizzazione di pipeline e modelli di dati, con opportunità di crescita e formazione continua.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering.
• Buona conoscenza di SQL e Python.
• Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita.
• Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse.

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline di data ingestion e processing.
• Integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti.
• Sviluppare soluzioni scalabili in ambiente Cloud.

Conoscenze

ETL/ELT pipelines

SQL

Python

Apache Spark

Data Warehousing

Data modeling

Cloud platforms

Strumenti

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di professionisti con almeno 2+ anni di esperienza nel mondo Data e AI, interessati a lavorare su piattaforme dati moderne, soluzioni analitiche e progetti di Machine Learning e Generative AI.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di pipeline di data ingestion e processing, nell'integrazione e trasformazione dei dati e nello sviluppo di soluzioni scalabili in ambiente Cloud.

Competenze richieste:

• Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e processi di Data Engineering
• Buona conoscenza di SQL e Python
• Esperienza con Apache Spark e/o tecnologie di elaborazione distribuita
• Conoscenza di Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse
• Esperienza nella modellazione e gestione del dato
• Conoscenza di almeno una piattaforma Cloud: Azure, AWS o GCP

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza con piattaforme come Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione e integrazione dati
• Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization
• Competenze in ambito Machine Learning e Data Science
• Interesse o esperienza nello sviluppo di soluzioni di AI e Generative AI, con conoscenza di LLM, RAG o Vector Database
• Familiarità con Git, CI/CD e pratiche DataOps
• Buona conoscenza della lingua inglese

Cosa offriamo:

• Inserimento in un contesto ad alto profilo tecnologico;
• Ambiente di lavoro giovane, dinamico e flessibile;
• Academy gratuita per profili junior;
• Formazione continua con possibilità di acquisire certificazioni professionali (Oracle, Java SE, Microsoft Azure, AWS, PMP, Project Management Professional, ecc.) e partecipare a workshop tecnici;
• Crescita professionale tramite un piano carriera ben strutturato;
• Possibilità di lavorare in Smart Working.

Dettagli dell'opportunità:

Sede di lavoro: Torino/Milano (modalità ibrida o full remote)

Contratto: Tempo indeterminato

RAL: da €24.000 a € 29.000 esperienza junior

da €29.000 a € 35.000 esperienza middle

da €35.000 a € 43.000 esperienza advanced

A parità di requisiti, sarà data precedenza ai candidati appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).

Perché candidarsi? Ciò che ci contraddistingue è sicuramente la passione con cui svolgiamo il nostro lavoro, la sinergia che caratterizza le collaborazioni con i nostri clienti e la ricerca di nuove soluzioni per migliorare metodologie di progettazione e pianificazione. La nostra forza è basata sul Capitale Umano; crediamo fortemente nelle competenze e nelle abilità dei nostri dipendenti che vengono seguiti passo dopo passo nel percorso di crescita personale e professionale all’interno dell’azienda. In Bit avrai modo di sentirti parte integrante dell’azienda grazie ad eventi vari di team building organizzati durante l’anno e, grazie anche alla collaborazione e alla disponibilità dei professionisti che ne fanno parte.

La ricerca è rivolta a candidati appartenenti ad entrambi i sessi (L 903/77).