[Multiple Locations] Machine Learning Engineer - Internship

Joinrs US; Italia; Hybrid; EUR 11,160 - 16,740; Full time

Job summary

Un'importante azienda internazionale cerca un Internship Machine Learning Engineer per supportare progetti di Advanced Analytics. Il candidato ideale è un neo-laureato in ingegneria o data science, con competenze in Python e machine learning. Offriamo un ambiente innovativo e opportunità di crescita, con possibilità di smart working. La sede di lavoro sarà a Milano o Bologna.

Qualifications

• Neo-laureato o laureando in Ingegneria Informatica, Matematica o Data Science.
• Conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti.
• Interesse per i servizi cloud e competenza nell'analisi dei dati.

Responsibilities

• Integrazione di risorse SaaS/PaaS in un ambiente funzionale.
• Utilizzo di risorse cloud per la gestione dei modelli di Machine Learning.
• Design e implementazione di pipeline per il Data Engineering.

Skills

Python

Analisi dei dati

Machine Learning

Programmazione orientata agli oggetti

Servizi cloud native

Lavoro in team

Innovazione

Precisione

Inglese (B1/B2)

Education

Laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science

Tools

GNU/Linux

Framework web Python

Dagster

Job description

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship Machine Learning Engineer per l’area “Advanced Analytics Global”.

L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

Cosa facciamo:

• lavoriamo su grandi quantità di dati, sia proprietari che di clienti, strutturati e non strutturati
• applichiamo tecniche di Data Science e tecnologie di AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi
• lavoriamo su progetti internazionali, a supporto di altre aree di CRIF o per i Clienti
• evolviamo il business dei nostri clienti guidandoli nell’integrazione dell'IA nelle strategie
• sviluppiamo soluzioni all’avanguardia per facilitare l’integrazione dei fattori ESG, inclusi quelli climatici, nelle decisioni di investimento e nelle strategie creditizie;

Se vuoi misurarti con le principali istituzioni bancarie italiane ed europee per supportarle nel loro percorso di innovazione sostenibile ed etica e possiedi le seguenti caratteristiche, sei il candidato giusto!

Cerchiamo una figura neo-laureata o laureanda che abbia le seguenti caratteristiche:

• laurea in Ingegneria Informatica, Ingegneria Matematica, Data Science
• conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
• forte interesse per i servizi cloud native
• competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
• capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
• buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

• conoscenza di Dagster o equivalenti
• conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
• competenza in ambito GIS o text mining
• competenze in ambito GenAI
• conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

La figura si occuperà di:

• integrazione di risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
• utilizzo di risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
• design e implementazione di pipeline su piattaforme per il Data Engineering

Ci impegniamo a creare un ambiente sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e la valorizzazione delle diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a tutti i candidati qualificati.

Sede di lavoro: Milano (preferita) o Bologna, con possibilità di Smart Working.