Data Scientist

ACS Data Systems SPA; Verona; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nel settore IT sta cercando un Data Scientist Engineer a Verona. La figura si occuperà di progettare e implementare soluzioni avanzate di analisi dei dati e machine learning. È richiesta una solida esperienza in Python e Microsoft Azure, oltre a eccellenti capacità comunicative. Offriamo un ambiente dinamico con orario flessibile e opportunità di crescita professionale.

Servizi

Orario flessibile

Corsi di formazione

Lunch card

Fondo Sanitario Mutual Help

Eventi e gite

Competenze

• Eccellenti capacità comunicative.
• Esperienza lavorativa di 2-4 anni.
• Familiarità con strumenti di data visualization è considerata un plus.

Mansioni

• Progettazione e implementazione di pipeline dati.
• Sviluppo e tuning di modelli di machine learning.
• Analisi di dataset complessi per generare insight.

Conoscenze

SQL

Microsoft Fabric

Python

Machine Learning

Statistica Inferenziale

Formazione

Laurea in Informatica, Statistica, Matematica o discipline affini

Strumenti

Azure Data Factory

Power BI

TensorFlow

PyTorch

Descrizione del lavoro

Overview

Siamo alla ricerca di un Data Scientist Engineer di talento per progettare, sviluppare e implementare soluzioni avanzate di analisi dei dati e machine learning. Il candidato ideale possiede una solida esperienza nell’elaborazione di grandi volumi di dati, nello sviluppo di modelli predittivi e nell’utilizzo di tecnologie cloud, con un focus particolare su Microsoft Azure e Microsoft Fabric.

Competenze Tecniche Richieste

• Piattaforme & Strumenti
  • Competenza approfondita in Microsoft Fabric: Data Factory, Synapse Spark, Lakehouse.
• Esperienza nell’ambiente Azure, incluse soluzioni di integrazione dati come Azure Data Factory e Azure Databricks.
• Linguaggi & Tecnologie
  • Ottima padronanza di SQL per la gestione di database e query complesse.
• Conoscenza avanzata di Python, Spark e PySpark per l’elaborazione e analisi dei big data.
• Fondamenti Matematici & Statistici
  • Solida conoscenza di probabilità, statistica inferenziale, algebra lineare e calcolo differenziale.
• Machine Learning & Deep Learning
  • Esperienza nello sviluppo e implementazione di modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati (es. regressione, classificazione, clustering, PCA).
• Familiarità con framework di deep learning come TensorFlow e PyTorch.

Responsabilità Principali

• Progettazione e implementazione di pipeline dati su Microsoft Fabric e Azure.
• Sviluppo, addestramento e tuning di modelli ML per supportare decisioni di business.
• Analisi di dataset complessi per generare insight azionabili.
• Collaborazione con team multidisciplinari per integrare soluzioni data-driven nei processi aziendali.
• Monitoraggio continuo e miglioramento delle performance dei modelli in produzione.

Requisiti

• Laurea in Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini.
• Eccellenti capacità comunicative, con abilità nel tradurre analisi tecniche in insight comprensibili per stakeholder non tecnici.
• Esperienza lavorativa di 2-4 anni
• Verrà considerata come un plus l’esperienza di almeno un anno nell’utilizzo di Fabric
• Conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau) è considerata un plus.

Soft Skills

• Spiccato pensiero analitico e approccio orientato alla risoluzione dei problemi.
• Predisposizione al lavoro in team e gestione efficace di progetti in ambienti dinamici.
• Interesse continuo per l’apprendimento di nuove tecnologie e metodologie.

Offriamo

• Un ambiente di lavoro dinamico e stimolante, dove potrai mettere alla prova le tue capacità e crescere professionalmente.
• L'opportunità di lavorare con tecnologie all&apos avanguardia e di acquisire nuove competenze.
• Orario flessibile e smart working
• Lunch card giornaliera cumulabile / non cumulabile
• Corsi di formazione interni ed esterni con relative certificazioni atti a rendere sempre più competenti e soddisfatti i nostri collaboratori. Possibilità di avere un percorso di crescita in ogni ruolo.
• Adesione a diverse convenzioni che consentono di ottenere scontistiche in vari settori
• Fondo Sanitario Mutual Help
• Feel Good at Work : Eventi, gite, attività per condividere il tempo libero insieme

Seniority level

• Associate

Employment type

• Full-time

Job function

• Engineering and Information Technology

Industries

• IT Services and IT Consulting