Data Scientist

Zucchetti S.p.A.; Torino; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Zucchetti S.p.A. di Torino cerca un Data Scientist per estrarre dati da documenti grezzi (principalmente CV) e costruire modelli predittivi per ottimizzare i processi di selezione.

La posizione prevede analisi di profili candidati, valutazione di annunci e definizione di knowledge graph e soluzioni basate su IA Generativa e IA agentica, con focus sull’evoluzione tecnologica.

Competenze

• Esperienza in analisi dati e parsing documentale.
• Capacità di analisi di profili candidati e annunci di lavoro.
• Conoscenza di modelli predittivi e grafi di conoscenza.
• Conoscenza di IA Generativa e IA agentica.

Mansioni

• Analisi e parsing di CV per estrarre dati strutturati.
• Analisi dei profili candidati per individuare i migliori match.
• Valutazione e miglioramento degli annunci di lavoro.
• Progettazione di modelli predittivi per i flussi di assunzione.
• Definizione di knowledge graph per dati HR.

Conoscenze

Analisi dati

Parsing documentale

Analisi profili candidati

Analisi annunci lavoro

IA Generativa

Strumenti

Knowledge graph

IA Generativa

Descrizione del lavoro

Per la sede di Torino siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel ruolo di Data Scientist.

Il Team:

In-recruiting é il software di Recruiting e Applicant Tracking System (ATS) dedicato a gestire l’intero processo di Recruiting e Talent Acquisition. Il prodotto permette di avere un supporto puntuale nella ricerca, selezione e gestione dei migliori talenti ottimizzando i tempi di lavoro. Qui https://www.in-recruiting.com/it/levoluzione-tecnologica-di-inrecruiting/ trovi un dettaglio del nostro tech stack.

Ruolo:

Le principali attività saranno:

• Analisi e parsing documentale per l'estrazione informazione strutturata da documenti grezzi (in particolare: CV);
• Analisi dei profili dei candidati per individuare i più adatti ad una particolare posizione lavorativa;
• Analisi degli annunci di lavoro per prevederne l'efficacia nell'attrarre i giusti candidati;
• Analisi dei profili dei candidati per il suggerimento di candidati idonei;
• Sviluppo di modelli predittivi per descrivere i flussi di lavoro di assunzione;
• Progettazione e definizione di knowledge graph o strutture similari per l'organizzazione e il costante aggiornamento di specifiche basi di dati;
• Definizione e sviluppo di nuove soluzioni basate su IA Generativa e IA agentica.

Obiettivi:

Il principale obiettivo sarà quello di estrarre i dati, creare modelli e guidare le decisioni strategiche.