Data Scientist

Investech-blue; Roma; Presencial; EUR 30.000 - 38.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formazione IT aziendale

Descripción de la vacante

Investech S.p.A. cerca una figura specializzata in AI per progettare e mantenere sistemi di Knowledge esterni collegati via connettori AI. Sarà richiesto lavoro su architetture LLM, RAG avanzate e tooling AI in ambiente dinamico.

La sede è a Roma, con presenza triangolata e possibile utilizzo di microservizi Python (FastAPI/Flask). Esperienza con NoSQL/relazionali, RabbitMQ e Docker è preferenziale.

Formación

• Almeno 4 anni di esperienza nel ruolo.
• Conoscenza operativa di LLM e Generative AI, fine-tuning e orchestrazione.
• Esperienza su architetture RAG avanzate (RAG, GraphRAG e Agentic RAG).

Responsabilidades

• La risorsa progetterà e manterrà sistemi di Knowledge esterni collegati tramite connettori AI.

Conocimientos

4+ anni esperienza

LLM & Generative AI

RAG architectures

AI tooling & ecosystem

Herramientas

FastAPI

Flask

MongoDB

PostgreSQL

pgvector

RabbitMQ

Docker

Descripción del empleo

Investech S.p.A. azienda IT, operante su tutto il territorio nazionale con una significativa esperienza nella Digital Trasformation, per importante progetto in una realtà dinamica formata da professionisti specializzati su task ad alto contenuto tecnologico, ricerca candidati con il seguente profilo professionale:

La risorsa si occuperà della progettazione e manutenzione di sistemi di Knowledge esterni collegati tramite connettori AI.

Competenze richieste:

• Esperienza: Almeno 4 anni di esperienza nel ruolo
• LLM & Generative AI: Approfondita conoscenza operativa nell'utilizzo, fine-tuning e orchestrazione di Large Language Models.
• Architetture RAG avanzate: Solida esperienza pratica su RAG, GraphRAG e strategie Agentic RAG (es. orchestrazione tramite framework come LangChain, LlamaIndex o AutoGen).
• AI Tooling & Ecosystem: Padronanza degli strumenti, framework e librerie principali del mondo AI/ML.

Competenze gradite:

• Sviluppo API & Backend Python: Sviluppo di microservizi ed endpoint robusti tramite FastAPI o Flask.
• Gestione Dati & Database: Esperienza su database NoSQL (MongoDB) e relazionali (PostgreSQL, preferibilmente con estensioni come pgvector).
• Integrazione & Messaging: Utilizzo di sistemi di message queuing come RabbitMQ per la gestione di flussi asincroni.
• Containerizzazione (Docker).
• Discreta padronanza della lingua inglese
• Aver lavorato su progetti con metodologia Agile.
• Progetto a lunga visibilità
• Possibilità di scelta tra CCNL commercio o metalmeccanico
• Bonus formazione e corsi aziendali in ambito IT
• Range di RAL: 30/38k.

Sede di lavoro: Roma (3 giorni in presenza).

Visita il nostro sito per maggiori informazioni sull'azienda:

Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende estesa a entrambi i sessi (L 903/77).