Ai Engineer

Telema International; Italia; Hybrid; EUR 50,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratto a tempo indeterminato

Smart working

Job summary

Telema s.r.l. cerca un/una esperto/a Gen AI con esperienza consolidata per inserirsi nel Team Gen AI, riferito alla Direzione EMEA.

Sarà coinvolto nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e orchestrazioni di sistemi agentici. La risorsa collaborerà con team multidisciplinari, contributo alla governance e sicurezza, integrazione di API REST e servizi cloud, e supporto a CI/CD in ambienti cloud.

Qualifications

• Background in STEM disciplines, prefer statistiche e matematica.
• Ottima conoscenza di Python e framework AI/ML.
• Esperienza con GenAI e AI agentic frameworks e relative integrazioni.

Responsibilities

• Progettare componenti AI per soluzioni enterprise e orchestrazioni LLM.
• Implementare logiche applicative in Python garantendo qualità e manutenibilità.
• Integrare API AI/ML e servizi cloud AI in architetture cloud.
• Co-progettare architetture Transformers, training LLM su dataset estesi.
• Sviluppare workflow agentici e knowledge management.
• Eseguire testing, debugging e ottimizzazione delle performance.
• Supportare DevOps/MLOps per CI/CD e deployment.
• Contribuire a library di componenti e accelerator riutilizzabili.

Skills

Python

GenAI/LLM framework experience

LangChain / LangGraph / LlamaIndex

REST APIs / API integration

CI/CD / DevOps

English proficiency

Education

Laurea in Discipline STEM

Tools

Docker

Kubernetes

Azure/AWS/Google Cloud AI

Microservices / Cloud-native

Job description

Per un nostro Cliente, un'importante società multinazionale operante nel settore IT, in rapida crescita, siamo alla ricerca di un/una

con esperienza consolidata da inserire nel Team Gen AI, a riporto della Direzione EMEA Gen AI. La risorsa parteciperà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni enterprise basate su Intelligenza Artificiale Generativa, LLM e all'orchestrazione di sistemi agentici. Collaborerà a stretto contatto con team multidisciplinari composti da figure tecniche e di prodotto. Dovrà partecipare alla creazione di prodotti scalabili contribuendo in modo dinamico alla creazione di valore, mantenendo affidabili criteri di governance e sicurezza.

Nello specifico si occuperà di:

• sviluppare componenti AI per prodotti e piattaforme enterprise, inclusi agenti, pipeline dati non strutturate per applicazioni RAG, servizi di inferenza, orchestrazioni LLM e integrazioni con modelli pre-addestrati o fine-tuned;
• implementare logiche applicative in Python (o linguaggi equivalenti), garantendo qualità, scalabilità e manutenibilità del codice;
• integrare API AI/ML, servizi cloud AI e modelli custom all'interno di architetture applicative e cloud-native;
• co-progettare e co-ottimizzare architetture (Transformers, RNN, training di LLM su dataset estesi);
• progettare workflow agentici, strumenti e componenti di knowledge management, collaborando con gli AI Architects e Data Scientists per trasformare prototipi e specifiche tecniche in componenti production-ready;
• eseguire attività di testing, debugging, profiling e ottimizzazione delle performance dei componenti AI sviluppati;
• collaborare con DevOps/MLOps Engineer supportandone la crescita per integrare i componenti AI nei processi di CI/CD, deployment e monitoraggio in ambienti cloud;
• contribuire alla libreria interna di componenti, template, connettori e accelerator AI riutilizzabili;
• partecipare a sessioni di planning, refinement e technical review, contribuendo al miglioramento continuo delle modalità di delivery.

Il/la candidato/a ideale ha background in Discipline SteM, preferibilmente caratterizzate da Statistica e Matematica; At

• solida conoscenza di Python e dei principali framework AI/ML;
• esperienza con framework per applicazioni GenAI e agentic AI, come LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti;
• esperienza con LLM, pipeline RAG, embedding, prompt engineering, model serving o integrazione di modelli generativi;
• esperienza nello sviluppo e integrazione di API REST, servizi applicativi AI Cloud (Azure AI, AWS Bedrock, AWS Sagemaker, Google Vertex AI), e architetture distribuite, event-driven architecture e sistemi a microservizi o componenti cloud;
• familiarità con containerizzazione, Docker, Kubernetes e pratiche di deployment in ambienti cloud;

- conoscenza dei principi MLOps e dei principali strumenti di model lifecycle;

• capacità di scrivere codice pulito, testabile, documentato e riutilizzabile;
• conoscenza di pratiche di Responsible AI, model evaluation, explainability, sicurezza applicativa e protezione dei dati;
• gradite, ma non obbligatorie, certificazioni cloud, AI/ML o software engineering.
• buona conoscenza della lingua inglese professionale.

Completano il profilo: Spiccate capacità di comunicazione, attitudine al self-starting, e capacità di lavorare in team cross funzionali, unite a un atteggiamento dinamico, collaborativo e orientato al risultato. Buona capacità di presentare i risultati del proprio lavoro come speaker davanti a una audience di specialisti e/o non specialisti.

• contratto a tempo indeterminato, full time, CCNL Terziario;
• un range di RAL indicativo tra i 50.000 € e i 60.000 €;
• bonus legato al raggiungimento degli obiettivi;

Sede di lavoro: Milano. Possibilità di smart working.

Chi siamo:

Dal 1986, affianchiamo persone e organizzazioni con un approccio che unisce rigore scientifico ed esperienza sul campo. Un team di professionisti/e con background diversificati, quasi quarant'anni di storia e un bagaglio consolidato di metodi e strumenti nelle aree della consulenza organizzativa, ricerca e selezione, coaching, outplacement, welfare e outsourcing HR.

Telema s.r.l. è una società autorizzata dal Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali a svolgere l'attività di Ricerca e Selezione del Personale col n.° Prot. n° 4415 - 12 febbraio 2007.

I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di ricerca e selezione del personale, ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) e del D.Lgs. 196/2003 e successive modificazioni. I dati potranno essere conservati per future selezioni compatibili con il profilo. La presente offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.Lgs. 198/2006 (Codice delle Pari Opportunità) e del D.Lgs. 96/2026.