Data Scientist

Michael Page International; Reggio Emilia; In loco; EUR 38.000 - 52.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Michael Page International in Italia cerca un Data Scientist neolaureato o con breve esperienza per l'area sviluppo analisi dati e ML presso Reggio Emilia.

La figura progetterà e implementerà modelli avanzati, lavorando su use case concreti e collaborando con team di sviluppo e stakeholder tecnici, contribuendo all'intero ciclo di vita dei progetti di data science.

Sono richieste solide basi in Python e strumenti ML, conoscenza di SQL e buone competenze matematiche.

Competenze

• Laurea in ambito informatico.
• Esperienza con apprendimento supervisionato e modelli NN per classificazione e regressione.
• Conoscenza delle architetture ricorrenti (LSTM).
• Familiarità con clustering.
• Buona padronanza di Python e principali framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Conoscenza di SQL.
• Utilizzo di strumenti di version control (Git).
• Buona preparazione in analisi matematica e algebra lineare.
• Conoscenza delle principali tecniche di statistica descrittiva e inferenziale.
• Esperienza con modelli di regressione.
• Nice to have: conoscenze RL.
• Eventuale esperienza con Java.

Mansioni

• Progettare e implementare modelli avanzati di analisi dati e ML per use case concreti.
• Collaborare con team di sviluppo e stakeholder tecnici.
• Contribuire al design e all'implementazione di soluzioni data-driven.

Conoscenze

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

SQL

Git

Machine Learning

LSTM

Descriptive statistics

Mathematics

Formazione

Laurea in informatica

Strumenti

Git

SQL

Descrizione del lavoro

Categoria:

Technology & Telecoms

Luogo di lavoro:

Reggio Emilia e provincia

Per Tech Company con sede a Reggio Emilia siamo alla ricerca di un Data Scientist Neolaureato o con esperienza.

Per potenziare il team tecnico, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist da inserire nell'area di sviluppo dedicata a progetti di analisi dati e Machine Learning. La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di modelli avanzati, lavorando su use case concreti e collaborando con team di sviluppo e stakeholder tecnici.

Requisiti:

• Requisiti
• Laurea in ambito informatico
• Esperienza con tecniche di apprendimento supervisionato, in particolare modelli basati su reti neurali per problemi di classificazione e regressione
• Conoscenza delle architetture ricorrenti (es. LSTM)
• Familiarità con algoritmi di apprendimento non supervisionato (es. clustering)
• Buona padronanza di Python e dei principali framework ML (es. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
• Conoscenza di SQL
• Utilizzo di strumenti di version control (es. Git)
• Buona preparazione in analisi matematica e algebra lineare
• Conoscenza delle principali tecniche di statistica descrittiva e inferenziale
• Esperienza con modelli di regressione
• Nice to have
• Familiarità con algoritmi supervisionati tradizionali (es. SVM, KNN, alberi decisionali)
• Conoscenze di Reinforcement Learning
• Eventuale esperienza con Java