Data Platform Lead

Intermedia Selection; Roma; On-site; EUR 52,000 - 77,000; Full time

Job summary

Intermedia Selection cerca un Data COE & Platform Lead per guidare la piattaforma dati aziendale, garantendo qualità, conformità e valore lungo l’intero ciclo di vita. Coordina architettura, pipeline e ambienti dev/test/prod, e abilita utenti BI e data scientist con tooling dedicato.

Il candidato ideale vanta 6–8 anni in progetti data-driven, conoscenza di data lakehouse, streaming, ML e governance, e competenze cloud con attenzione a sicurezza e costi.

Qualifications

• Laurea magistrale in Informatica o ingegneria affine.
• Esperienza 6–8 anni in ambito IT/corporate IT o consulenza su trasformazione digitale e data-driven.
• Conoscenza architetture moderne (data lakehouse, Lambda/Kappa) e tecnologie chiave (Databricks, Snowflake, Spark, Kafka).
• Progettazione pipeline dati complesse (batch e streaming) e gestione di orchestrazione (Airflow).
• Conoscenza governance dati (DAMA-DMBOK), data cataloging e data lineage; conoscenze cloud (AWS/Azure/GCP) e FinOps.

Responsibilities

• Progettare e mantenere architettura di riferimento data platform.
• Selezionare e standardizzare tecnologie di storage, compute, orchestration e analytics.
• Progettare e curare pipeline di ingestion, trasformazione e serving (batch, near-real-time, streaming).
• Gestire dev/test/prod, sicurezza, accessi, costi e monitoring della piattaforma.
• Abilitare BI, data analyst e data scientist tramite tooling, workspace e semantic layer.
• Gestire MLOps, feature store e framework correlati per AI/ML.
• Stabilire policy di dati, qualità, retention e data ownership; governare glossary e definizioni.

Skills

Data governance

Data lakehouse

Lambda/Kappa architecture

Databricks

Snowflake

Apache Spark

Kafka

Airflow

MLOps

Cloud security

Education

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica o affine

Tools

Collibra

Alation

Apache Atlas

Job description

Per la Funzione Corporate IT siamo alla ricerca di un/a Data COE & Platform Lead, responsabile di un’unità dedicata alla progettazione, realizzazione, evoluzione e governo tecnico della piattaforma dati aziendale. Il ruolo presidia la qualità, la conformità e il valore del dato lungo l’intero ciclo di vita, coordinando le attività della struttura di competenza e operando come punto di riferimento tecnico e strategico per tutte le funzioni aziendali che utilizzano il dato come asset.

Il/la candidato/a si occuperà principalmente delle seguenti attività:

• Garantire la progettazione e mantenimento dell'architettura di riferimento (data lake/lakehouse, streaming, serving layer), garantendo coerenza tecnologica, scalabilità e aderenza agli standard aziendali.
• Assicurare la selezione e standardizzazione delle tecnologie a supporto della piattaforma (storage, compute, orchestration, analytics, ML), definendo i pattern di integrazione e di accesso al dato.
• Garantire la supervisione, la progettazione e lo sviluppo delle pipeline di ingestion, trasformazione e serving, assicurando la copertura di flussi batch, near-real-time e streaming.
• Assicurare il presidio della gestione degli ambienti (dev/test/prod), la sicurezza tecnica, gli accessi, la scalabilità e l'ottimizzazione dei costi (FinOps data), nonché il monitoring e la gestione degli incidenti di piattaforma.
• Garantire l'abilitazione di utenti BI, data analyst e data scientist attraverso tooling dedicato, workspace, cataloghi tecnici, semantic layer e dataset certificabili.
• Assicurare le infrastrutture e i servizi abilitanti per le funzioni di Advanced Analytics e AI/ML, includendo feature store e framework MLOPs.
• Garantire la definizione e il mantenimento delle policy su dati, metadata, classificazione, qualità e sicurezza, stabilendo le regole di utilizzo, condivisione e retention del dato e il modello di data ownership e accountability.
• Assicurare il governo del sistema di ownership e stewardship del dato, presidiando il business glossary, le definizioni ufficiali e la gestione delle escalation su qualità e incoerenze informative.
• Garantire la definizione delle regole di qualità business, la gestione dei processi di certificazione del dato e il presidia delle fasi del ciclo di vita del dato, garantendo la conformità ai requisiti normativi applicabili (GDPR, NIS2, norme settoriali), supportando le attività di DPIA, audit e controlli interni.

Il/la candidato/a ideale è una figura che possiede:

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, o discipline tecnico-scientifiche affini.
• Esperienza di almeno 6-8 anni in ambito IT, Corporate IT o in società di consulenza con focus su programmi di trasformazione digitale e data-driven.
• Conoscenza approfondita di architetture moderne (data lakehouse, Lambda/Kappa architecture, streaming), con esperienza su tecnologie quali Databricks, Snowflake, Apache Spark, Kafka o equivalenti.
• Esperienza nella progettazione di pipeline dati complesse (batch e streaming), nella gestione di framework di orchestrazione (es. Airflow) e nell'implementazione di ambienti MLOps a supporto di modelli AI/ML.
• Conoscenza dei principali framework di Data Governance (es. DAMA-DMBOK), degli strumenti di data cataloging e data lineage (es. Collibra, Alation, Apache Atlas) e delle metodologie di data quality management
• Competenza su ambienti cloud (AWS, Azure o GCP) con particolare attenzione alla gestione della sicurezza, della scalabilità e all'ottimizzazione dei costi infrastrutturali in ottica FinOps.

Completano il profilo:

• Leadership e capacità di coordinamento di team multifunzionali.
• Orientamento ai risultati e alla qualità del servizio.
• Abilità di comunicazione e negoziazione con stakeholder interni ed esterni.
• Visione strategica e propensione all’innovazione tecnologica.

Pacchetto retributivo: la posizione prevede una retribuzione annua lorda compresa tra € 52.000 e € 77.000 definita in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di responsabilità del candidato. È inoltre prevista una componente retributiva variabile collegata al raggiungimento di obiettivi individuali e/o aziendali.