Inoltra ora la candidatura – Remote (Italy)

WebHosting; Italia; Remote; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Job summary

Aruba S.p.A. ricerca un Data Engineer senior per guidare la progettazione e lo sviluppo della data pipeline enterprise.

Lavorerai all’interno del team Data & Information Management per garantire disponibilità, qualità e scalabilità dei flussi informativi a supporto degli initiatives di analytics. Avrai responsabilità di modellazione dati, integrazione tra ERP/CRM e sistemi interni, nonché ottimizzazione delle performance.

Qualifications

• Laurea in discipline quantitative o informatiche.
• Almeno 5 anni nello sviluppo di pipeline dati ETL/ELT.
• Ottima conoscenza di SQL e modelli dati.
• Esperienza con data warehouse e data lake.
• Conoscenza di sistemi di integrazione dati e orchestrazione.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione dati.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
• Progettare modelli logici e fisici a supporto dell’analytics.
• Collaborare con team IT e business per dati analytics-ready.

Skills

SQL

ETL/ELT

Python

Spark

Data modeling

Data warehouse

Data virtualization

Airflow

Kafka

Cloud platforms

Education

Laurea in Statistica

Laurea in Matematica

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria

Tools

Denodo

Dremio

Airflow

Kafka

Job description

Chi Siamo

Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC).

Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l’obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l’attività con le migliori tecnologie.

Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un ambiente di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata.

Di cosa ti occuperai

Sarai inserito/a all’interno del team centrale di Data & Information Management. Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. In particolare, contribuirai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili.

In particolare ti occuperai di

• Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
• Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
• Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
• Contribuire all’evoluzione dell’architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
• Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell’analytics.
• Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati “analytics-ready” e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
• Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
• Promuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance).
• Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato.
• Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo).

Sei il/la candidato/a ideale se hai

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.
• Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
• Ottima conoscenza di SQL.
• Conoscenza dei principali modelli dati e processi SAP, con capacità di analizzare tabelle, viste, anagrafiche e flussi transazionali.
• Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
• Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.
• Competenze di data modeling (logico e fisico).
• Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.
• Competenze preferenziali.
• Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
• Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).
• Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).
• Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).
• Pensiero analitico e attitudine al problem-solving.
• Collaborazione con team cross-funzionali (IT, applicativi, business).
• Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici.