Data Platform & AI Engineer (Databricks/Azure)

Experteer Italy; Lombardia; On-site; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Retribuzione competitiva

Contesto tecnologico avanzato nel sett

Energia e Risorse Naturali

Job summary

Experteer Italy cerca un Data Engineer per guidare lo sviluppo di una Data Platform moderna a supporto decisioni data-driven nel settore energetico. Lavorerai in un progetto di trasformazione digitale, collaborando con team e partner tecnologici per valorizzare il patrimonio informativo.

Utilizzerai Databricks e Azure, creerai pipeline di integrazione e trasformazione dati, modellerai dataset per reporting e dashboard, supportando casi di ML e AI con approccio pratico e orientato al valore.

Qualifications

• Esperienza 3-5 anni in Data Engineering, Data Platform o Analytics
• Solida conoscenza di Databricks
• Esperienza con Python e SQL
• Conoscenza di Apache Spark (PySpark o Spark SQL)
• Esperienza pipeline di integrazione ed elaborazione dati
• Capacità di dialogare con tech e business
• Approccio pratico allo sviluppo e risoluzione problemi

Responsibilities

• Sviluppare e evolvere la Data Platform basata su Databricks e Azure
• Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dati
• Supportare definizione e manutenzione di modelli dati e governance delle informazioni
• Collaborare con partner tecnologici nello sviluppo della piattaforma
• Creare dataset e modelli per reporting e analisi
• Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio
• Raccogliere e tradurre requisiti di business in soluzioni data-driven
• Supportare casi d’uso di Machine Learning e AI e sperimentare nuove soluzioni

Skills

Data engineering

Python

SQL

Apache Spark

Data pipelines

Data governance

Team collaboration

Tools

Databricks

Azure

Job description

Experteer Italy cerca un Data Engineer per guidare lo sviluppo di una Data Platform moderna a supporto decisioni data-driven nel settore energetico. Lavorerai in un progetto di trasformazione digitale, collaborando con team e partner tecnologici per valorizzare il patrimonio informativo.

Utilizzerai Databricks e Azure, creerai pipeline di integrazione e trasformazione dati, modellerai dataset per reporting e dashboard, supportando casi di ML e AI con approccio pratico e orientato al valore.