Data AI Specialist

Michael Page International; Lombardia; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Michael Page International cerca una figura esperta per sviluppare la Data Platform aziendale basata su Databricks e Azure, lavorando a Milano e provincia. Progetterai pipeline dati, modellerai dataset e creerai dashboard per le analisi di business.

Collaborerai con partner esterni e stakeholder interni, promuovendo governance dei dati, qualità, e nuovi casi d'uso di AI. Si richiede esperienza 3-5 anni e conoscenza di Databricks, Python, SQL e Spark.

Qualifications

• Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
• Solida conoscenza di Databricks.
• Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
• Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).

Responsibilities

• Sviluppare e evolvere la Data Platform aziendale basata su Databricks e Azure.
• Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
• Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
• Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.
• Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
• Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
• Collaborare con gli stakeholder interni per tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.
• Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
• Partecipare alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione.

Skills

Databricks

PySpark

Spark SQL

Python

SQL

Data Engineering

Data Platform

Analytics

Stakeholder communication

Problem solving

Team collaboration

Tools

Power BI

Delta Lake

Unity Catalog

Azure

Job description

Categoria: Energy & Natural Resources
Luogo di lavoro: Milano e provincia

Figura coinvolta nello sviluppo e nell'evoluzione della nuova Data Platform aziendale basata su Databricks e Azure.Collaborerai con partner tecnologici esterni e con gli stakeholder interni per progettare soluzioni innovative, sviluppare pipeline dati, creare dashboard e contribuire all'introduzione di soluzioni di Artificial Intelligence.

Principali responsabilità

Sviluppo della Data Platform

• Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.
• Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
• Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
• Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.

Analytics e Business Intelligence

• Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
• Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
• Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.

AI e innovazione

• Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
• Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.
• Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.

Governance e qualità del dato

• Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.
• Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.
• Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.

Requisiti Must Have

• Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
• Solida conoscenza di Databricks.
• Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
• Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).
• Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.
• Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
• Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.

Nice to Have

• Esperienza in ambienti Microsoft Azure.
• Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.
• Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.
• Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.
• Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
• Certificazioni Databricks o Microsoft Azure.

Competenze personali

• Forte interesse per il mondo Data & AI.
• Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.
• Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.
• Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.
• Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia.
• Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.