Data Engineering Lead

Michael Page International; Lombardia; On-site; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Job summary

Michael Page International cerca un Data Engineering Lead per Milano e provincia. Ruolo chiave in un contesto multinazionale in evoluzione tecnologica, con responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative per guidare lo sviluppo della piattaforma dati aziendale.

Si richiede esperienza significativa in architetture dati, data warehouse cloud e strumenti di orchestrazione (Airflow/dbt), oltre a capacità di mentorship e collaborazione con stakeholder.

Qualifications

• Solida esperienza nell'architettura dati e modellazione.
• Esperienza con data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift) e strumenti di orchestrazione/ integrazione.

Responsibilities

• Definire e governare l'architettura dati end-to-end garantendo scalabilità e performance.
• Disegnare evoluzione della piattaforma dati e roadmap tecnologica.
• Gestire ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità e efficienza.
• Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione.
• Promuovere pratiche moderne di Data Engineering e Data Governance.
• Supportare integrazione di soluzioni basate su IA nei processi dati.
• Coordinare e far crescere un team di Data Engineer tramite mentorship e code review.
• Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per soluzioni scalabili.
• Monitorare standard, documentazione e processi di rilascio.

Skills

Architetture dati

Leadership tecnica

Python per data pipeline

Data governance

Collaboration con stakeholder

Mentorship

Orchestrazione dati (Airflow, dbt)

AI integrated data processes

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria o affine

Tools

BigQuery

Snowflake

Redshift

dbt

Airflow

Airbyte

Job description

Categoria: Technology & Telecoms

Luogo di lavoro: Milano e provincia

Opportunità per un Data Engineering Lead all'interno di una primaria realtà multinazionale impegnata in un importante percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione strategica del dato. Il ruolo combina responsabilità architetturali, leadership tecnica e attività operative, con l'obiettivo di guidare lo sviluppo e l'evoluzione della piattaforma dati aziendale.

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  • Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.
  
  
  • Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.
  
  
  • Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.
  
  
  • Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.
  
  
  • Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.
  
  
  • Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.
  
  
  • Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.
  
  
  • Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.
  
  
  • Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.
  
  
  
  

Requisiti

Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.Esperienza richiestaEsperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.Titolo di studioLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.Leadership tecnica e capacità di mentorship.Efficaci capacità comunicative e relazionali.Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.