Data Engineer

Rextart S.r.l.; Italia; Remote; EUR 32,000 - 37,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant 7€

Buzz Bonus

Assicurazione medico-sanitaria

Ticket Compliments

Job summary

Rextart S.r.l. cerca un Backend Data Engineer con esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e gestione di piattaforme dati in ambiente cloud.

La figura ideale possiede una solida conoscenza di Python e Snowflake, familiarità con i servizi AWS. Responsabilità principali includono progettazione, implementazione e testing di pipeline ETL con Python, gestione di Snowflake e Streamlit, orchestrazione AWS (Glue, S3, Step Functions e Lambda) e sviluppo su PySpark/Apache Spark.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e data engineering in cloud.
• Conoscenza approfondita di Python e Snowflake, AWS e contesti di Big Data.
• Competenze su PySpark/Apache Spark, SQL e architetture Lakehouse.

Responsibilities

• Sviluppo, manutenzione e testing di pipeline ETL con Python.
• Gestione di Snowflake e Streamlit in progetti di data engineering.
• Integrazione e orchestrazione con AWS (Glue, S3, Step Functions, Lambda).
• Progettazione e gestione di Data Lake e Data Platform.
• Elaborazione di grandi volumi con PySpark e Apache Spark.
• Interrogazione dei dati tramite SQL e formati tabellari Lakehouse.
• Infrastructure as Code per infrastrutture cloud.
• Versionamento codice e CI/CD con Git e GitHub Actions.
• Esperienza con Snowflake e Streamlit.
• Conoscenza Terraform per IaC e ambienti cloud.
• Lavoro con Apache Iceberg.
• Uso di formati tabellari Lakehouse.
• CI/CD con GitHub Actions.

Skills

Python

SQL

Data Lake

Data Platform

CI/CD

Git/GitHub Actions

Tools

Snowflake

Streamlit

AWS Glue

S3

Step Functions

Lambda

PySpark

Apache Spark

Apache Iceberg

Terraform

Git

GitHub Actions

Job description

Dal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo.

L’entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione.

Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall’uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data.

Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio competitivo con soluzioni ad alto valore aggiunto.

Chi stiamo cercando

Siamo alla ricerca di un/una Backend Data Engineer con esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e nella gestione di piattaforme dati in ambiente cloud. La figura ideale possiede una solida conoscenza di Python e Snowflake, familiarità con i servizi AWS e competenze nella progettazione e nell’elaborazione di dati su larga scala.

Attività Principali

• Sviluppo, manutenzione e testing di pipeline ETL utilizzando Python.
• Implementazione e gestione di soluzioni di data engineering basate su Snowflake e Streamlit.
• Integrazione e orchestrazione di processi di elaborazione dati tramite servizi AWS, tra cui Glue, S3, Step Functions e Lambda.
• Progettazione e gestione di architetture Data Lake e Data Platform
• Elaborazione di grandi volumi di dati attraverso PySpark e Apache Spark.
• Gestione e interrogazione dei dati tramite SQL e utilizzo di formati tabellari per architetture Lakehouse.
• Supporto alla configurazione e gestione delle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure as Code.
• Collaborazione ai processi di versionamento del codice e integrazione continua attraverso Git e GitHub Actions.
• Esperienza approfondita con Snowflake e Streamlit.
• Ottima conoscenza di Python, in particolare per lo sviluppo e il testing di pipeline ETL.
• Esperienza con i servizi AWS per la gestione e l'elaborazione dei dati, in particolare AWS Glue, S3, Step Functions e Lambda.
• Buona conoscenza di SQL.
• Esperienza con architetture Data Lake, Data Platform.
• Conoscenza di PySpark e Apache Spark per l'elaborazione di dati su larga scala.
• Familiarità con i formati tabellari per architetture Lakehouse, preferibilmente Apache Iceberg.
• Conoscenza di Terraform per la gestione dell'infrastruttura come codice e la configurazione di ambienti cloud.
• Esperienza con Git e familiarità con GitHub Actions e i processi CI/CD

Modalità di lavoro

Full Remote

• CCNL Metalmeccanico Confapi;
• Pacchetto Welfare: Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments;
• Range di RAL: 32.000€ – 37.000€ (valutabile in sede di colloquio in base all’esperienza effettiva).

Rextart non è solo lavoro

organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building e momenti di condivisione.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.