Data Engineer PySpark/Cloudera

Vibe Srl; Milano; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni Pasto

Descrizione del lavoro

Vibe Srl ricerca un Data Engineer PySpark/Cloudera per un importante progetto nel settore Financial Services. Richiesta minima di 3 anni di esperienza e solida preparazione in Big Data, con focus su Spark/PySpark e Cloudera.

Contratto a tempo indeterminato o collaborazione Partita IVA, sede Milano e modello ibrido. Retribuzione indicativa tra 28.000 e 35.000 € RAL + buoni pasto, invio CV all’indirizzo [e-mail].

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer / Big Data Engineer.
• Ottima conoscenza di Apache Spark/PySpark e comprovata esperienza nell'utilizzo di ambienti e piattaforme Cloudera.
• Esperienza con tecnologie dell'ecosistema Big Data.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di database SQL e NoSQL.
• Esperienza con Spark/PySpark, Apache NiFi, Hive, Impala, Apache Kafka.
• Solide capacità di analisi e problem solving.
• Esperienza nell'analisi e nella modellazione di dati complessi.
• Buona capacità di lavorare in team e di affrontare autonomamente problematiche tecniche.
• Conoscenza della lingua inglese.

Conoscenze

Analisi avanzata

Problem solving

Lavoro in team

Inglese

Strumenti

Apache Spark/PySpark

Cloudera

NiFi

Hive

Impala

Kafka

SQL

Python

NoSQL

AWS

Descrizione del lavoro

Data Engineer PySpark/Cloudera

Vibe Srl - società di consulenza informatica e sviluppo software specializzata nel settore ICT, è alla ricerca di professionisti qualificati per l'inserimento immediato nel proprio organico:

Per un importante progetto in ambito Financial Services, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer PySpark/Clouderacon almeno 3 anni di esperienza e una solida preparazione nell'ambito Big Data, con particolare focus su Apache Spark/PySpark e ambienti Cloudera.

Requisiti indispensabili:

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer / Big Data Engineer.
• Ottima conoscenza di Apache Spark/PySpark e comprovata esperienza nell'utilizzo di ambienti e piattaforme Cloudera.
• Esperienza con tecnologie dell'ecosistema Big Data.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di database SQL e NoSQL.
• Esperienza con una o più delle seguenti tecnologie:Spark / PySpark, Apache NiFi, Hive, Impala, Apache Kafka
• Solide capacità di analisi e problem solving.
• Esperienza nell'analisi e nella modellazione di dati complessi.
• Buona capacità di lavorare in team e di affrontare autonomamente problematiche tecniche.
• Conoscenza della lingua inglese.

Requisiti preferenziali:

• Esperienza con AWS e servizi cloud dedicati alla gestione ed elaborazione dei dati.
• Conoscenza del settore Payments / sistemi di pagamento.
• Esperienza maturata in contesti Financial Services / Banking.

Cosa offriamo:

Tipologia contrattuale: Assunzione a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Terziario) oppure collaborazione in Partita IVA.

Retribuzione: RAL indicativa compresa tra € 28.000 e € 35.000 (commisurata all'effettiva seniority e alle competenze del candidato) + Buoni Pasto.

Sede di lavoro: Milano / Ibrido

Invitiamo i candidati interessati a inviare il proprio curriculum vitae, dettagliando accuratamente i ruoli ricoperti e le tecnologie utilizzate, completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali.

Gli interessati possono inviare la propria candidatura anche attraverso una delle seguenti modalità:

Online:

tramite il seguente link:https://www.vibetriboo.com/offerta.php?idAnnuncio=1460

Via e-mail:

inviando il proprio CV all'indirizzo [e-mail]

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer / Big Data Engineer.
• Ottima conoscenza di Apache Spark/PySpark e comprovata esperienza nell'utilizzo di ambienti e piattaforme Cloudera.
• Esperienza con tecnologie dell'ecosistema Big Data.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona conoscenza di Python.
• Conoscenza di database SQL e NoSQL.
• Esperienza con una o più delle seguenti tecnologie:Spark / PySpark, Apache NiFi, Hive, Impala, Apache Kafka
• Solide capacità di analisi e problem solving.
• Esperienza nell'analisi e nella modellazione di dati complessi.
• Buona capacità di lavorare in team e di affrontare autonomamente problematiche tecniche.
• Conoscenza della lingua inglese.