Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior)

Esprimo S.r.l; Milano; In loco; EUR 32.000 - 38.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Esprimo S.r.l. cerca un Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior) per Milano, con focus su pipeline di ingestione e trasformazione dati, integrazione da sorgenti eterogenee e ottimizzazione delle prestazioni.

La figura lavorerà su modelli analitici, test di qualità, gestione degli errori e deploy in produzione, collaborando con il team e con i clienti per fornire soluzioni robuste e scalabili.

Competenze

• Laurea in STEM o equivalente richiesto.
• 2-4 anni di esperienza in sviluppo dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
• Inglese tecnico per leggere documentazione e partecipare a riunioni.
• Ottima conoscenza SQL e analisi di query complesse.
• Ottima conoscenza Python e librerie di manipolazione.
• Conoscenza di Spark, batch e streaming, gestione errori e riavvii.

Mansioni

• Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo specifiche.
• Integra dati da sorgenti eterogenee: DB relazionali, file, API, sistemi gestionali.
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti, con logica associata.
• Verifica qualità, scrive test e controlli di coerenza sui flussi.
• Presidia l’esercizio in produzione e risolve malfunzionamenti con il team.
• Documenta quanto realizza e presenta stato di avanzamento al cliente.

Conoscenze

SQL

Python

Inglese tecnico

Big Data

Spark

Modellazione analitica

Analisi dati

Versionamento

Formazione

Laurea in STEM

Strumenti

Databricks

Microsoft Fabric

AWS Glue

Google BigQuery

Descrizione del lavoro

Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior) - Milano

ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications...

Dettaglio offerta

Responsabilità

• Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.
• Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.

Requisiti

• Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.
• 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.
• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
• Ottima conoscenza di SQL: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
• Ottima conoscenza di Python, con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
• Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
• Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
• Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.
• Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
• Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.

Elementi preferenziali

• Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
• Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
• Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.
• Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.
• Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.

Modalità di lavoro

si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli.

Tipologia contrattuale

Tipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K

Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza. Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati. La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003.

Torna ad offerte di lavoro