Data Engineer - €45.000 - €55.000 All'Anno

Entegra; Lombardia; Ibrido; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Entegra cerca un Data Engineer appassionato di costruzione di pipeline dati robuste e scalabili. Ruolo operativo: progetterai, svilupperai e distribuirai pipeline end-to-end in ambiente Azure, dall’ingestione alla trasformazione fino alla pubblicazione, con attenzione a produzione, monitoraggio e costi.

Collaborerai con Data Analyst e team locali in un modello federato, garantendo dataset puliti e ben documentati, contribuendo a una Data Factory riutilizzabile tra paesi e a un’efficace

Competenze

• Esperienza solida in data engineering.
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati.
• Esperienza nella costruzione e gestione di pipeline in produzione.
• Esperienza cloud, preferibilmente Azure.

Mansioni

• Progettare e implementare pipeline dati scalabili su Azure.
• Trasformare dati provenienti da più fonti in dataset strutturati e pronti per l’analisi.
• Garantire affidabilità attraverso monitoraggio, test e controlli di qualità.
• Applicare best practice su CI/CD, Git, sicurezza, RBAC e osservabilità.
• Contribuire a un modello Data Factory “build once, reuse across countries”.
• Supportare il passaggio di consegne ai Data Analyst tramite documentazione e condivisione della conoscenza.

Conoscenze

Data engineering

SQL e modellazione dati

Produzione pipeline

Strumenti

Azure

Descrizione del lavoro

Data Engineer

Opportunità a tempo indeterminato Milano, Italia – modalità di lavoro ibrida (3 giorni a settimana in ufficio) Pacchetto competitivo – RAL €45.000–55.000.

Il Gruppo sta costruendo una piattaforma dati condivisa e una Data Factory centralizzata per industrializzare casi d’uso di dati e AI su scala internazionale. Il modello operativo è federato: ogni Paese contribuisce all’esecuzione locale facendo affidamento su una base comune (standard, modelli dati, pattern, strumenti e governance tecnica).

Missione

Stiamo cercando un Data Engineer appassionato della costruzione di pipeline dati robuste e scalabili e capace di trasformare dati complessi in prodotti di alta qualità pronti per l’analisi. Si tratta di un ruolo operativo in cui progetterai, svilupperai e distribuirai pipeline dati end-to-end — dall’ingestione alla trasformazione fino alla modellazione e pubblicazione — garantendo che siano pronte per la produzione, monitorate e ottimizzate in termini di performance e costi.

Collaborerai a stretto contatto con i Data Analyst per definire i requisiti e fornire dataset puliti e ben documentati, in grado di generare reale valore per il business. La chiarezza dei ruoli è fondamentale: sarai responsabile della robustezza tecnica e dell’industrializzazione, mentre gli Analyst si concentreranno sugli insight e sull’impatto.

Reporting & Organizzazione (doppio riporto)

Riporto tecnico: Tech Lead Data / Data Architect (Data Factory) → standard, pattern, revisioni tecniche, coerenza della piattaforma, governance architetturale.

Riporto funzionale: Head of Data locale (Country) → priorità locali, allocazione, coordinamento con il business, adozione e soddisfazione dei team locali.

Collaborazione quotidiana con: Data Analyst del Paese, stakeholder di business locali e Data Factory centrale.

Cosa farai

• Progettare e implementare pipeline dati scalabili su Azure
• Trasformare dati provenienti da più fonti in dataset strutturati e pronti per l’analisi
• Garantire affidabilità attraverso monitoraggio, test e controlli di qualità
• Applicare best practice su CI/CD, Git, sicurezza, RBAC e osservabilità
• Contribuire a un modello Data Factory “build once, reuse across countries”
• Supportare il passaggio di consegne ai Data Analyst tramite documentazione e condivisione della conoscenza

Ambiente Tecnologico

Piattaforma dati basata su Azure.

Elaborazione batch ed event-driven n8n (dove rilevante nel framework).

Git, CI/CD, strumenti di monitoraggio e alerting.

Standard di governance dei dati, sicurezza e gestione degli accessi.

Cosa cerchiamo

• Esperienza solida in data engineering
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati
• Esperienza nella costruzione e gestione di pipeline in produzione
• Esperienza cloud (preferibilmente Azure)
• Capacità di lavorare in un contesto federato e multi-paese
• Attitudine collaborativa e capacità di lavorare efficacemente con i Data Analyst

Questo ruolo è ideale per chi desidera combinare profondità tecnica e impatto concreto sul business, costruendo prodotti dati affidabili, riutilizzabili e scalabili.

Chi è Entegra

Entegra è un’azienda specializzata nel miglioramento delle performance ed è il principale partner globale per il settore hospitality, aiutando i clienti ad acquistare meglio, operare in modo più efficiente e performare in modo più sostenibile.

Grazie a oltre 36 miliardi di euro di potere d’acquisto globale, offriamo risparmi, servizi ed eccellenza operativa che supportano la crescita e l’impatto dei nostri clienti.

Parte del Gruppo Sodexo, leader globale nei servizi per la qualità della vita, Entegra opera in 10 Paesi tra Nord America, Europa Continentale e Regno Unito & Irlanda, con oltre 450 collaboratori e una crescita a doppia cifra anno su anno.

Siamo impegnati a promuovere pari opportunità e una cultura che valorizzi la diversità.

Come azienda Disability Confident Committed, lavoriamo attivamente per rimuovere le barriere all’inclusione e garantire a tutti la possibilità di crescere.

In Entegra, l’inclusione guida la performance: creiamo un ambiente in cui ogni persona si sente supportata, valorizzata e messa nelle condizioni di avere successo.