Data Engineer - Trieste

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Trieste/Trst; Hybrid; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Benefits aziendali diversificati

Formazione continua

Job summary

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd cerca un Data Engineer Consultant per contribuire alla progettazione, sviluppo e manutenzione di piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di Analytics, AI e Data Governance. Il ruolo richiede collaborazione con team multidisciplinari per garantire disponibilità e qualità dei dati lungo l’intero lifecycle delle informazioni.

Si richiede almeno 2 anni di esperienza su data platform, laurea in discipline affini e competenze su ETL/ELT, Data

Qualifications

• Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme dati moderne, con competenze su modellazione dati, integrazione, Data Warehouse/Lakehouse e tecnologie cloud.
• Capacità di lavorare in autonomia su attività progettuali, collaborando con team multidisciplinari per soluzioni scalabili e orientate al business.
• Esperienza in Analytics, Data Governance e piattaforme dati enterprise.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline di integrazione dati (ETL/ELT).
• Realizzare processi di acquisizione dati da sistemi interni ed esterni.
• Implementare logiche di trasformazione, arricchimento e validazione dei dati.
• Progettare, implementare e mantenere Data Lake, Data Warehouse e piattaforme Lakehouse.
• Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e affidabilità del patrimonio informativo.
• Ottimizzare performance, scalabilità e resilienza delle soluzioni dati.
• Implementare sistemi di monitoring, logging e alerting a supporto delle piattaforme.
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business.
• Supportare iniziative di Data Governance, Metadata Management e Data Security.

Education

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini

Tools

Power BI

Azure

AWS

Google Cloud

Job description

Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto.In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.

Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:

• Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti;
• Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona;
• Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera;
• Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta;
• Lavoro ibridosenza giornate prestabilite centralmente.
• Unnetwork internazionalesu cui poter contare.

Scopri nel concreto che cosa fa un/una Data Engineer Consultant

Descrizione del lavoro

Si sta cercando un profilo Data Engineer in grado di contribuire alla progettazione, sviluppo e manutenzione di piattaforme dati aziendali, supportando iniziative di Analytics, Artificial Intelligence e Data Governance. La figura lavorerà a stretto contatto con team multidisciplinari per garantire disponibilità, qualità, affidabilità e scalabilità dei dati lungo l'intero lifecycle di gestione delle informazioni.

Responsabilità

• Progettare e sviluppare pipeline di integrazione dati (ETL/ELT).
• Realizzare processi di acquisizione dati da sistemi interni ed esterni.
• Implementare logiche di trasformazione, arricchimento e validazione dei dati.
• Progettare, implementare e mantenere Data Lake, Data Warehouse e piattaforme Lakehouse.
• Garantire qualità, consistenza, tracciabilità e affidabilità del patrimonio informativo.
• Ottimizzare performance, scalabilità e resilienza delle soluzioni dati.
• Implementare sistemi di monitoring, logging e alerting a supporto delle piattaforme.
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di business per l'esposizione e l'utilizzo dei dati.
• Supportare iniziative di Data Governance, Metadata Management e Data Security.

Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo di piattaforme dati moderne, con competenze su modellazione dati, integrazione, Data Warehouse/Lakehouse e tecnologie cloud. Capacità di lavorare in autonomia su attività progettuali, collaborando con team multidisciplinari per realizzare soluzioni scalabili, affidabili e orientate al business. Esperienza in contesti di Analytics, Data Governance e piattaforme dati enterprise.

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Fisica, Data Science o discipline affini.

Competenze preferenziali

• Solida conoscenza di SQL avanzato.
• Esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT.
• Conoscenza dei principi di Data Modelling.
• Esperienza su Data Warehouse, Data Lake e architetture Lakehouse.
• Familiarità con strumenti di orchestrazione e monitoraggio dei processi dati.
• Conoscenza dei principali servizi cloud dati (Azure, AWS o Google Cloud).
• Principi di DevOps, CI/CD e DataOps.
• Conoscenza di sicurezza, governance e qualità del dato.

Consulenziali

• Gestisga in autonomia stream progettuali di media complessità.
• Interagisca direttamente con stakeholder business e IT.
• Supporti attività di solution design e raccolta requisiti.
• Fornisca mentoring a risorse junior.
• Contribuisca alla preparazione di demo, PoC e proposal.
• Supporti l'evoluzione degli asset e delle metodologie Data & AI del team.

Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 26.500.000 e 30.000, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione.Per la specifica posizione è previsto un bonus al raggiungimento di obiettivi preventivamente comunicati e concordati.

• Accelerare le tue competenze:Grazie a corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, utilizzando tecnologie smart e applicazioni AI che ti liberano dalle attività ripetitive: da Copilot365 al tool proprietario EYQ, passando per PowerBI
• Allargare i tuoi orizzonti: Lavora in team internazionali, disponendo di un network di professionisti globali
• Dare il meglio di te:Investi costantemente nel tuo benessere personale e nello sviluppo della tua carriera, con una figura di Counselor che ti supporta dal primo giorno.

Avrai infine l’opportunità di:

• accedere abenefits e programmi di welfare aziendale diversificati;
• partecipare aprogrammi di leadership.
• In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico:
  Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva.
  Promuoviamo unacultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate:Together, all in.
  Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99.

Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno.

In EY ci occupiamo di consulenza direzionale, strategica, legale, tributaria, tecnologica, organizzativa e di revisione contabile. Lo facciamo attraverso un network mondiale di servizi professionali presente in oltre 150 Paesi in tutto il mondo. InItaliasiamo un Team di oltre9.000 persone, distribuite in20 cittàin tutta Italia.

Crediamo fortemente nella creazione di valore a lungo termine, attraverso una crescita economica che sia inclusiva e sostenibile per tutti, dai colleghi ai clienti, dall'ambiente alla società.