Senior Data Engineer

Enginium S.r.l.; Italy; Remote; EUR 35,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Welfare aziendale

Docebo formazione

Formazione continua

Job summary

Enginium S.r.l. cerca una figura Senior Data Engineer per progettare e mantenere pipeline dati end-to-end, supportando il business con servizi API in Python e soluzioni di reporting avanzate.

La figura guiderà l’evoluzione della piattaforma dati, lavorando su ETL, streaming, data modeling e integrazione con Analytics, Finance e Data Science, in un contesto remote in Italia e con formazione Docebo e piani di total reward.

Qualifications

• Esperienza con pipeline ETL, dati di performance e API in Python.
• Conoscenze di modelli dati (dimensionale, star schema) e SQL avanzato.
• Competenze su Cloud/GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run) e strumenti di orchestrazione (Airflow).

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming.
• Sviluppare servizi Python (FastAPI) per esporre dati a reporting e product.
• Garantire affidabilità, monitoraggio e quality dei dati.
• Partecipare alla modernizzazione del reporting legacy.
• Collaborare con Analytics, Finance, Backend e Data Science.
• Supportare messa in produzione di modelli di ML e pipeline di feature.
• Mentorare profili junior tramite code review e documentazione.

Skills

Python production

SQL avanzato

Data modelling

Cloud & Analytics stack

Apache Airflow

Streaming platforms

ML in production

Tools

BigQuery

Dataflow

Pub/Sub

GKE / Cloud Run

Job description

Dal 2016 lavoriamo per dare forma a una realtà solida e in continua evoluzione, capace di ampliare il proprio impatto e guidare l’innovazione tecnologica. Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo. Siamo l’anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end‑to‑end. Lo facciamo integrando competenze specialistiche in R&D Engineering, Business Applications, Cloud & Infrastructure, Cyber Security & AI, affiancando i nostri clienti dall’analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data‑driven.

In questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell’azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore.

• Sfida Tecnologica: crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi. Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto innovativo, avrai l’opportunità di lavorare su soluzioni all’avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti.
• Formazione e crescita: Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze. Attraverso percorsi strutturati di Career Path, accompagniamo le nostre persone in un’evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile. Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product & process engineering e system engineering.
• Presenza e supporto:garantiamo follow‑up costanti con il dipartimento HR e con l’area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale.
• I nostri vantaggi: Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma di Welfare aziendale dedicato ai dipendenti del Gruppo e l’accesso alla piattaforma Wellhub, pensata per favorire equilibrio e qualità della vita.

Nell’ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di:

Per il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer che progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business di programmatic job advertising. La figura avrà ownership end-to-end su pipeline streaming e batch, processi ETL e servizi API in Python che rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l’azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics).

Sarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini: dal collettore di eventi grezzi fino a dataset modellati e “production-ready”, trasformando segnali operativi in insight e metriche su cui il business prende decisioni.

Quale sarà il tuo contributo in Enginium?

• ETL & Pipeline Engineering: progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi via Pub/Sub, elaborazione con Apache Beam / Dataflow, pubblicazione su tabelle modellate in BigQuery.
• System Design: disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione di schema evolution, reprocessing e backfill.
• Data Products & API: sviluppare ed estendere servizi Python (FastAPI) che espongono dati di performance campagne e delivery come single source of truth per reporting, finance e prodotto.
• Affidabilità & Data Quality: implementare monitoring, alerting e controlli di qualità, analizzare discrepanze dati fino alla root cause.
• Modernisation: contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato.
• Collaborazione cross-funzionale: essere counterpart tecnico per Analytics, Finance, Backend e Data Science, traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio chiaro.
• Enablement Data Science: supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il prodotto.
• Mentorship: supportare la crescita di profili junior tramite code review, pairing e documentazione dei sistemi.

Chi stiamo cercando:

• Python a livello production per pipeline/ETL e API (in particolare FastAPI).
• SQL avanzato e data modelling (dimensional/star schema), ottimizzazione query, partitioning e clustering.
• Esperienza su cloud e analytics stack; utilizziamo GCP: BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GCS, Cloud Run, GKE.
• Apache Airflow (DAG dinamiche, retries, sensors, backfills).
• Streaming/event platforms: Pub/Sub, Kafka o Kinesis.
• ML in produzione: deploy e monitoraggio modelli, feature pipeline e scheduled inference.

Sede di Lavoro: Remoto (Italia)

Il nostro Iter di Selezione

Dopo aver ricevuto la tua candidatura, il nostro team di Talent Acquisition valuterà con attenzione il tuo profilo. Se risulterà in linea con le opportunità aperte in Enginium, verrai ricontattato per un primo confronto telefonico, durante il quale approfondiremo il tuo percorso di studi, l’evoluzione professionale, le tecnologie maggiormente utilizzate, le tue motivazioni e gli obiettivi di crescita, sia in termini di settore sia di attività.

Il secondo step prevede un colloquio con l’area Business, in cui il tuo profilo verrà approfondito da un punto di vista tecnico. In questa fase entreremo nel dettaglio delle tue competenze e ti presenteremo le nostre attività e i progetti potenzialmente in linea con il tuo background, così da effettuare una valutazione a 360° e verificare il match tra ciò che desideri fare e ciò che possiamo offrirti in termini di ruolo e attività progettuali.

L’ordine e il numero degli step possono variare in funzione delle esigenze progettuali, mantenendo sempre un processo chiaro, trasparente e rispettoso dei tempi dei candidati e delle candidate.

In linea con il nostro impegno per un processo equo e trasparente, non richiediamo informazioni sulla tua retribuzione attuale in nessuna fase della selezione.

Sistema di Total Reward

• Range RAL (35.000/45.000): Il range retributivo è flessibile e sarà determinato sulla base di parametri misurabili: seniority/esperienza, competenze, complessità del ruolo e livello di responsabilità, nel rispetto dei principi di equità interna e trasparenza.
• CCNL applicato: CCNL Commercio e Terziario
• Diaria e trasferte: Per alcuni progetti, in relazione alla distanza tra la sede di assunzione e il luogo di svolgimento dell’attività presso il cliente, può essere prevista una diaria o un’indennità di trasferta, riconosciuta secondo criteri oggettivi e nel rispetto della normativa vigente e delle policy interne.
• Piattaforma Formazione Docebo

Pari opportunità e tutela dei dati

Crediamo nel valore della diversità e in un ambiente di lavoro inclusivo. Il nostro processo di selezione si svolge nel pieno rispetto dei principi di pari opportunità, garantendo un trattamento equo e privo di qualsiasi forma di discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale, convinzioni personali, condizioni individuali o altri aspetti non rilevanti ai fini professionali, in conformità alla normativa vigente e al nostro Codice Etico.

I candidati di qualsiasi genere (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: https://www.enginium.eu/entra-nel-team/privacy-candidati/