Data Engineer

CORVINA; Valsamoggia; On-site; EUR 35,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

CCNL Commercio Terziario

Job summary

Corvina SRL cerca un Data Engineer per la sede operativa di Valsamoggia. La risorsa gestirà raccolta, integrazione e valorizzazione dati provenienti da MES, ERP, qualità e produzione, costruendo pipeline scalabili a supporto del decision making.

L'obiettivo è garantire disponibilità e qualità dei dati sviluppando automazioni e integrazioni, con report e dashboard KPI per produzione, qualità ed efficienza. Richiesta buona conoscenza di SQL e Power BI; preferibile esperienza industriale.

Qualifications

• Solida esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT e nella progettazione di pipeline dati.
• Conoscenza di strumenti di integrazione e orchestrazione dati (es. NiFi).
• Ottima conoscenza di SQL e modelli dati relazionali.
• Esperienza con dati provenienti da MES, API REST e CSV/xml.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT per acquisizione e trasformazione dati.
• Collaborare con il team MES per definire metriche e strutturare flussi dati.
• Garantire qualità, coerenza e tracciabilità dei dati lungo la pipeline.
• Gestire refresh, orchestrazione e scheduling dei flussi dati per affidabilità e prestazioni.
• Realizzare report e dashboard (Power BI) per KPI di produzione e qualità.
• Progettare integrazioni tra sistemi dati e strumenti AI (LLM, agenti AI).
• Monitorare i processi di caricamento dati e i servizi della data platform.
• Redigere documentazione tecnica e formativa agli utenti.

Skills

ETL/ELT

SQL Server

NiFi

API REST

CSV/XML

Power BI

DAX

AI integration

MCP protocol

Workflow automation

Data monitoring

Data integration

Education

Laurea in Informatica

Ingegneria Informatica

Ingegneria Gestionale

Statistica

Matematica

Tools

SQL Server

Job description

Corvina SRL allarga il suo team: per la nostra sede operativa di Valsamoggia ricerchiamo la figura di DATA ENGINEER.

La risorsa sarà responsabile della raccolta, integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati provenienti dai sistemi aziendali (MES, ERP, sistemi di qualità e produzione), costruendo pipeline dati affidabili e scalabili a supporto del processo decisionale e del miglioramento delle performance operative.

L'obiettivo principale del ruolo è garantire la disponibilità, la qualità e la standardizzazione dei dati, sviluppando al contempo soluzioni di automazione e integrazione a supporto delle aziende clienti.

RESPONSABILITA'

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT per l'acquisizione e la trasformazione dei dati provenienti da MES, database SQL e API aziendali.
• Collaborare con il team di sviluppo dell'applicativo MES per definire metriche, strutturare i flussi dati e tradurre le esigenze operative in modelli dati solidi e riutilizzabili.
• Garantire la qualità, la consistenza e la tracciabilità dei dati lungo tutta la pipeline, definendo controlli e processi di validazione.
• Gestire processi di refresh, orchestrazione e schedulazione dei flussi dati, garantendo affidabilità, sicurezza e prestazioni.
• Realizzare report e dashboard di supporto (Power BI, ove necessario) per il monitoraggio di KPI relativi a produzione, qualità, efficienza e performance operative.
• Progettare e sviluppare integrazioni tra i sistemi dati aziendali e strumenti di intelligenza artificiale (es. server MCP, agenti AI, LLM) per abilitare automazioni e accesso ai dati in linguaggio naturale.
• Monitorare i processi di caricamento dati e i servizi di data platform, identificando e risolvendo anomalie in autonomia.
• Redigere documentazione tecnica e funzionale e fornire supporto formativo agli utenti finali.

Data Engineering e Integrazione (core del ruolo)

• Solida esperienza nello sviluppo di processi ETL/ELT e nella progettazione di pipeline dati.
• Conoscenza di Apache NiFi o strumenti equivalenti di integrazione e orchestrazione dati.
• Ottima conoscenza di SQL Server e del linguaggio SQL; capacità di progettare e ottimizzare modelli dati relazionali.
• Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da varie sorgenti (es API REST, CSV, xml ...).
• Familiarità con strumenti di monitoraggio per il controllo dei processi automatizzati.

AI e Automazione

• Interesse o esperienza nell'integrazione di strumenti di intelligenza artificiale generativa nei flussi dati aziendali (LLM, agenti AI).
• Conoscenza o interesse per il protocollo MCP (Model Context Protocol) e per la costruzione di connettori/server MCP che espongano dati aziendali a strumenti AI.
• Familiarità con processi di automazione e schedulazione (workflow automation).
• Conoscenza base/intermedia di Power BI
• Nozioni di DAX e di modellazione dati (star schema, dimensioni, fatti) sono apprezzate
• Esperienza in contesti manifatturieri o industriali.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Capacità analitica e orientamento alla risoluzione dei problemi.
• Attitudine al confronto con stakeholder tecnici e di business.
• Capacità di organizzare il lavoro in autonomia.
• Approccio strutturato alla documentazione e alla standardizzazione.
• Curiosità verso le nuove tecnologie, in particolare in ambito AI.

Titolo di studio

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Statistica, Matematica o discipline affini.

• CCNL Commercio Terziario
• Buoni pasto
• Retribuzione indicativa: € 35.000-€ 40.000 (definita sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere).