Senior Data Governance Expert

Dinova; Bologna; Ibrido; EUR 40.500 - 49.500; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Modalità di lavoro ibrida

Descrizione del lavoro

Dinova cerca una figura Senior Data Governance Expert con visione tecnica e strategica per progettare e abilitare iniziative di Data Governance in architetture moderne. Verrà inserita nel team Data & Analytics e lavorerà su progetti complessi sia in privato sia in PA, definendo modelli di governance e data product.

La posizione prevede collaborazione con data engineering su pipeline batch e streaming, gestione data catalog, data lineage e sicurezza del dato, con focus su GDPR e normative PA.

Competenze

• Almeno 6–8 anni di esperienza in Data Platform e Governance, con progetti complessi (privato e PA).
• Esperienza diretta con strumenti di governance e data catalog, non solo consulenza.
• Padronanza di Python e SQL avanzato; conoscenza di Spark e data warehouse cloud.
• Esperienza su cloud principali (GCP/Azure/AWS) e servizi di governance; conoscenza MDM e Data Quality.
• Competenze in Data Mesh/ Data Fabric, Domain-Driven Design e gestione del Data Lineage.
• Capacità di comunicare con stakeholder tecnici e business; autonomia in contesti complessi.

Mansioni

• Progettare e implementare framework di Data Governance su piattaforme cloud-native e ibride.
• Gestire strumenti di Data Governance (Dataplex, Atlas, OpenMetadata) e il Data Catalog.
• Definire standard di Data Quality e SLA, integrando regole nelle pipeline dati.
• Contribuire a architetture Data Mesh/Data Fabric e modelli DDD sui data product.
• Guidare workshop tecnici, supportare RFI/RFP e fornire materiale tecnico-commerciale.

Conoscenze

Python avanzato

SQL avanzato

Apache Spark

Snowflake

BigQuery

Databricks

Cloud (GCP/Azure/AWS)

Dataplex

Apache Atlas

OpenMetadata

Data Quality

Data Lineage

IAM per dati

Data Mesh / Data Fabric

DDD

ELT / CDC

Airflow / Dagster

dbt

Comunicazione tecnica

Autonomia professionale

Strumenti

Dataplex

Apache Atlas

OpenMetadata

Airflow

Dagster

dbt

Descrizione del lavoro

Descrizione azienda

Dinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando!

Posizione

Stiamo cercando una figura di Senior Data Governance Expert con una visione tecnica e strategica solida, capace di progettare, configurare e abilitare iniziative di Data Governance all'interno di architetture dati moderne. La persona entrerà a far parte del nostro team di Data & Analytics, operando su progetti complessi sia in ambito privato che nella pubblica amministrazione, con un ruolo chiave nella definizione e nell’implementazione di modelli di governo del dato su Modern Data Platform.

Responsabilità Principali

Progettazione e implementazione della Data Governance

• Definire e implementare framework di Data Governance su piattaforme dati cloud-native e ibride, in linea con le best practice di settore e con i requisiti normativi (es. GDPR, normative PA).
• Configurare e gestire strumenti di Data Governance come Dataplex, Apache Atlas, OpenMetadata.
• Progettare e mantenere il Data Catalog dei clienti, garantendo qualità, completezza e accuratezza dei metadati.
• Implementare e supervisionare processi di Data Lineage end-to-end, dalla sorgente al consumo analitico.
• Definire e applicare standard di Data Quality e relativi SLA, integrando regole di validazione direttamente nelle pipeline dati.

Architettura e Modern Data Platform

• Contribuire alla progettazione di architetture Data Mesh e Data Fabric, supportando la decentralizzazione dell'ownership del dato nei singoli domini.
• Applicare principi di Domain-Driven Design (DDD) nella modellazione dei data product e nella definizione dei contratti dati tra domini.
• Collaborare con i team di data engineering per garantire che le pipeline – batch e streaming – rispettino i requisiti di governance sin dalla fase di design (governance by design).

Master Data Management e Sicurezza del Dato

• Progettare e gestire soluzioni di Master Data Management (MDM), garantendo unicità, coerenza e affidabilità delle entità chiave (Customer 360, prodotti, ecc.).
• Definire e implementare modelli di IAM applicati ai dati: controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC), attribute-based access control (ABAC), column/row-level security.
• Collaborare con i team di sicurezza dei clienti per garantire la protezione del dato a riposo e in transito, la corretta classificazione e la gestione della data sensitivity.

Engagement con il Cliente e Delivery

• Raccogliere, analizzare e negoziare i requisiti del cliente — lato IT e lato business — traducendoli in proposte architetturali chiare e motivate.
• Guidare workshop tecnici e sessioni di discovery, garantendo allineamento su obiettivi, perimetro e roadmap.
• Supportare l'area commerciale nella redazione di risposte a RFI/RFP e nella produzione di materiale tecnico-commerciale (offerte, presentazioni, proof of concept).

Requisiti

• Almeno 6–8 anni di esperienza in ambito Data Platform e Data Governance, con un track record comprovato su progetti complessi in ambito privato e/o pubblica amministrazione.
• Esperienza diretta nella configurazione operativa degli strumenti di Data Governance, non solo nella consulenza strategica.
• Padronanza di Python e SQL avanzato.
• Solida conoscenza di framework di elaborazione distribuita (Apache Spark) e/o Data Warehouse Cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks).
• Esperienza con almeno uno — preferibilmente due — dei principali Cloud Provider (GCP, Azure, AWS) e con i rispettivi servizi di governance e data management.
• Padronanza degli strumenti di Data Governance e Data Catalog: Dataplex, Apache Atlas, OpenMetadata o equivalenti open source.
• Solida conoscenza di strumenti e metodologie di MDM e Data Quality.
• Esperienza nella gestione del Data Lineage a livello tecnico e di business.
• Conoscenza approfondita di IAM applicato all'ecosistema dati: gestione dei permessi a livello di colonna, riga e dataset; integrazione con
• Padronanza delle architetture Data Mesh, Data Fabric e dei principi di Domain-Driven Design.
• Conoscenza dei principali pattern di integrazione dati (ELT, event-driven, CDC).
• Familiarità con strumenti di orchestrazione (Airflow, Dagster) e di data transformation (dbt).
• Eccellenti capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e business, con attitudine al ruolo di trusted advisor.
• Autonomia su perimetri complessi, spirito d'iniziativa e forte orientamento al risultato.
• Esperienza nella gestione di clienti strutturati — enterprise e PA — con capacità di negoziazione e gestione delle aspettative.
• Attitudine al lavoro in team multidisciplinari e in contesti Agile/Scrum.

Requisiti Preferenziali

• Certificazioni cloud rilevanti: GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, Databricks Certified.
• Conoscenza dei principali framework normativi applicati al dato (GDPR, CAD per la PA).
• Esperienza con strumenti di Data Observability (es. Great Expectations).

Altre informazioni

Cosa Offriamo

• Progetti ad alto impatto su clienti enterprise e PA di primo livello.
• Ambiente tecnico stimolante, con forte cultura dell'innovazione e della qualità.
• Percorso di crescita strutturato, con piano formativo e supporto alle certificazioni.
• Flessibilità operativa in modalità ibrida
• Contratto a Tempo Indeterminato RAL a partire da 45.000 Euro e commisurato alle reali expertise e competenze, valutate sulla base di test e colloqui Tecnici
• Buoni pasto da 8€