Data Analytics Engineer | Bari

Lutech

Bari

In loco

EUR 32.000 - 39.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics a Bari con sede ibrida. Progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, collaborando su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione.

Avrai responsabilità su modelli dati Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e supporterai la modernizzazione dello stack dati aziendale attraverso tecnologie come Microsoft Fabric e Databricks.

Competenze

  • Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o STEM equivalenti.
  • Esperienza con modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e Databricks.
  • Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
  • Conoscenza di Python e PySpark e pipeline ETL/ELT.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione dati da sorgenti eterogenee.
  • Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark.
  • Gestire soluzioni su moderne data platform come Microsoft Fabric e Databricks.
  • Progettare modelli dati secondo Data Warehouse/Lakehouse/Mediation—Medallion Architecture.
  • Presidiare performance, qualità del dato e ottimizzazione dei processi.

Conoscenze

SQL
Python
PySpark
Data modeling
Data Warehousing
Data Lake
Lakehouse
ETL/ELT design

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM

Strumenti

Microsoft Fabric
Databricks
Microsoft Azure Data Services
CI/CD e GitLab

Descrizione del lavoro

The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow

Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.

Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.

In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione

Come Data Engineer per la practice Data Analytics, ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.

Le Tue Responsabilità Saranno
  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
  • Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark
  • Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks
  • Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture
  • Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti

Cerchiamo te se hai:

  • Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti
  • Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks
  • Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse)
  • Conoscenza di Python e PySpark
  • Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
  • Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture
Costituiscono Un Plus
  • Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
  • Conoscenza di OneLake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture
  • Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3NF, Star schema)
  • Conoscenza di CI/CD e Git Integration (GitLab)
  • Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake)
Ti Riconosci Se Hai
  • Curiosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati
  • Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati
  • Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business
  • Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi
Altre Informazioni

Sede di lavoro: Bari con modalità ibrida

Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.

Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.

Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

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