Data Analyst

Onit

Forlì

Ibrido

EUR 30.000 - 40.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Possibilità di smart-working
Flessibilità oraria
Ambiente di lavoro giovane
Academy interna

Descrizione del lavoro

Onit cerca un Data Analyst qualificato e proattivo con 1-2 anni di esperienza e laurea in Informatica o discipline STEM. Il candidato ideale analizzerà i requisiti e progetterà ambienti interattivi per l'analisi di dati. Sono richieste competenze in modellazione dati, SQL e piattaforme come Qlik Sense e Power BI. Offriamo flessibilità oraria e un ambiente di lavoro giovane e innovativo.

Competenze

  • 1-2 anni di esperienza come Data Analyst.
  • Capacità di analisi dei requisiti e progettazione di ambienti interattivi.
  • Produzione di documentazione e formazione del personale.

Mansioni

  • Analizzare i requisiti e progettare ambienti per l'analisi dati.
  • Partecipare a studi di fattibilità e valutazione di soluzioni.
  • Sperimentare nuovi prodotti e sviluppare prototipi.

Conoscenze

Modellazione dati di tipo normalizzato
Conoscenza della piattaforma Qlik Sense
Conoscenza piattaforma MS Power BI
Tecniche di analisi multidimensionale
Linguaggio SQL

Formazione

Laurea in Informatica o discipline STEM

Strumenti

Apache Spark
Piattaforma Pentaho

Descrizione del lavoro

Profilo ricercato

Ricerchiamo una figura di Data Analyst qualificata e proattiva. La persona ideale ha 1-2 anni di esperienza e ha conseguito la Laurea in Informatica o discipline STEM.

Si occuperà di analisi dei requisiti, progettazione e realizzazione di ambienti interattivi per l'analisi dati e creazione di strati semantici per facilitare l'accesso ai dati, anche da parte di utenti non tecnici. Sarà coinvolta in studi di fattibilità, confronto di soluzioni e stima dei benefici, garantendo la copertura funzionale.

Dovrà inoltre produrre documentazione, manuali utente e formare il personale, anche con training on the job. Infine, parteciperà alla sperimentazione di nuovi prodotti, sviluppo di prototipi e valutazione delle nuove tecnologie attraverso analisi costi/benefici.

Skills tecniche
  • Modellazione dati di tipo normalizzato per basi dati operazionali e modelli dati per il data warehouse, metodologia e modelli OLAP e ROLAP, tecniche di analisi multidimensionale, linguaggio SQL
  • Conoscenza di tematiche applicative, best practice e metodologie di analisi, disegno e test in ambito data warehouse, business intelligence e analytics
  • Conoscenza della piattaforma Qlik Sense per l'analisi e l'elaborazione dei dati, la produzione di reportistica, la realizzazione di strati semantici per l'accesso ai dati da parte di utenti non specialisti
  • Conoscenza della piattaforma MS Power BI per l'analisi e l'elaborazione dei dati, la produzione di reportistica, la realizzazione di strati semantici per l'accesso ai dati da parte di utenti non specialisti
Soft Skills
  • Capacità di lavorare in team e comunicare efficacemente
  • Capacità analitiche e problem-solving
  • Curiosità e propensione all'apprendimento costante
  • Precisione e orientamento all'obiettivo
Nice To Have
  • Conoscenza Apache Spark
  • Conoscenza piattaforma Pentaho
Cosa offriamo
  • Possibilità di smart-working
  • Flessibilità oraria
  • Ambiente di lavoro giovane, collaborativo ed innovativo
  • Academy interna e possibilità di crescita professionale

Essere parte di Onit vuol dire abbracciare valori come onestà, rispetto, equità, trasparenza, fiducia e responsabilità. Questi pilastri sono alla base delle nostre relazioni interne, creando un ambiente in cui ognuno può esercitare la propria attività in modo responsabile e flessibile. Accogliamo con entusiasmo candidati di ogni identità, convinti che la diversità sia la nostra più grande forza.

Se ti riconosci nei nostri valori, candidati ora. Ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo o conserveremo il tuo CV per opportunità future. Dedichiamo tempo e cura alla valorizzazione del tuo talento, investiamo nelle tue competenze e diamo spazio alla tua voglia di metterti alla prova e fare la differenza. Se vuoi crescere insieme a ONIT verso l'obiettivo di essere il miglior partner nell'innovazione digitale, entra a far parte del nostro team!

La certificazione Great Place to Work conferma il nostro impegno per un ambiente lavorativo in cui il benessere e lo sviluppo delle persone sono la priorità, tanto quanto la soddisfazione dei clienti.

La registrazione sul nostro gestionale potrà essere fatta da te direttamente attraverso il pulsante "candidati" o dall'Ufficio People di Onit. Ci teniamo a precisare che l'indice di compatibilità restituito dai test presenti in piattaforma è solo un riferimento per la valutazione; incoraggiamo tutte le persone a candidarsi alle nostre offerte di lavoro.

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