Data Engineer

SII Group Italy; Piemonte; On-site; EUR 70,000 - 90,000; Full time

Job summary

SII Group in Torino ricerca un Data & BI Engineer per progettare, sviluppare ed evolvere una piattaforma dati aziendale basata su Microsoft Fabric. Ruolo fortemente tecnico e operativo, con autonomia nella risoluzione di problematiche complesse e miglioramento continuo dell'architettura dati.

La sede è Torino, con modalità di lavoro in presenza 5 giorni su 5. Collaborerai con team internazionali per fornire dati affidabili e modelli analitici avanzati a diverse funzioni.

Qualifications

• Esperienza solida in Data & Analytics e progetti su piattaforme dati.
• Conoscenza approfondita di strumenti Microsoft Fabric e Power BI.
• Capacità di progettare pipeline ETL/ELT e modelli dimensionali.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati basate su Microsoft Fabric.
• Implementare pipeline di acquisizione e trasformazione dati con Fabric Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks.
• Sviluppare soluzioni Lakehouse secondo l'architettura Bronze–Silver–Gold.
• Realizzare trasformazioni dati con SQL, Spark SQL e PySpark.
• Integrare dati da ERP/CRM e altre applicazioni aziendali.
• Creare modelli dimensionali e modelli semantici Power BI.
• Collaborare con stakeholder per tradurre requisiti in soluzioni tecniche.

Skills

Problem solving

Analytical thinking

Stakeholder communication

Tools

Microsoft Fabric

Power BI

SQL

PySpark

Spark SQL

Job description

Fondata nel 1979, SII Group è una società di consulenza internazionale con oltre 100 sedi in quattro continenti, specializzata in IT ed Engineering Consulting.

Per attività in ambito Data & Analytics, siamo alla ricerca di un Data & BI Engineer che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di una piattaforma dati aziendale basata su Microsoft Fabric.

Sede di lavoro: Torino

Modalità di lavoro: 5 giorni su 5 in presenza

La risorsa sarà coinvolta nella realizzazione di una piattaforma Data & Analytics a livello di Gruppo, con l'obiettivo di garantire dati affidabili, coerenti e accessibili alle diverse funzioni aziendali.

Il ruolo prevede una forte componente tecnica e operativa, con autonomia nella risoluzione di problematiche complesse, nella definizione di soluzioni e nel miglioramento continuo dell'architettura dati.

PRINCIPALI RESPONSABILITA

• Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni dati basate su Microsoft Fabric.
• Implementare pipeline di acquisizione e trasformazione dati utilizzando Fabric Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks e altre tecnologie Fabric.
• Sviluppare soluzioni Lakehouse secondo l'architettura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
• Realizzare trasformazioni dati utilizzando SQL, Spark SQL e PySpark.
• Integrare dati provenienti da sistemi ERP, CRM e altre applicazioni aziendali.
• Sviluppare processi riutilizzabili di integrazione, validazione e controllo della qualità dei dati.
• Monitorare, ottimizzare e risolvere problematiche relative alle pipeline e ai workload Microsoft Fabric.
• Progettare dataset strutturati e riutilizzabili per differenti esigenze analitiche.
• Sviluppare modelli dimensionali, incluse tabelle dei fatti e delle dimensioni.
• Creare e mantenere modelli semantici Power BI.
• Sviluppare report e dashboard Power BI secondo le esigenze progettuali.
• Collaborare con gli stakeholder aziendali per tradurre i requisiti di reporting e analisi in soluzioni tecniche.
• Supportare lo sviluppo di soluzioni di self-service analytics.
• Contribuire alla definizione degli standard tecnici e delle best practice della piattaforma dati.
• Partecipare all'evoluzione dell'architettura Microsoft Fabric.
• Implementare pratiche di sicurezza, controllo degli accessi, data quality, data lineage e governance.
• Supportare la gestione degli ambienti Development, Test e Production.
• Implementare pratiche di versionamento e CI/CD attraverso Git e Azure DevOps, ove appropriato.
• Redigere documentazione tecnica e partecipare alle decisioni architetturali.

Collaborazione internazionale

• Collaborare con team tecnici e stakeholder distribuiti in diversi Paesi.
• Interfacciarsi con partner esterni coinvolti nell'implementazione delle soluzioni.
• Supportare lo sviluppo di prodotti analitici per le aree Sales, Procurement, Finance, Inventory, Manufacturing e Supply Chain.
• Contribuire alla condivisione delle conoscenze e allo sviluppo delle competenze Data & Analytics del Gruppo.
• Solida esperienza pratica in ruoli di Data Engineering, BI Engineering o posizioni tecniche equivalenti.
• Esperienza operativa con Microsoft Fabric o tecnologie Microsoft Azure Data affini.
• Ottima conoscenza di SQL, trasformazione dati e modellazione relazionale e dimensionale.
• Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza delle architetture Lakehouse e delle moderne piattaforme dati.
• Esperienza con Python, PySpark e/o Spark SQL.
• Buona conoscenza dei principi di Data Warehousing e Dimensional Modelling.
• Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sistemi differenti.
• Capacità di analizzare autonomamente problematiche tecniche e proporre soluzioni.
• Ottime capacità analitiche, di problem solving e di comunicazione con interlocutori tecnici e non tecnici.
• Capacità di lavorare in contesti tecnologici in evoluzione.