Customer Service Ops & Performance Intern

Nestlé Global

Italia

In loco

EUR 9100 - 11.000

Part-time

5 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Stipendio mensile 900€
Canteen aziendale gratuita
Accesso palestra partner
Laptop aziendale

Descrizione del lavoro

Nespresso, Milan (Assago) HQ, cerca un Stage Customer Service Operations & Performance. Laureandi o neolaureati in Economia/Management Analytics, con interesse in analisi dati e servizio clienti, per 6 mesi con accompagnamento e contesto multinazionale.

Responsabilità principali: monitorare KPI, creare dashboard, analizzare contatti cliente, collaborare con Sales/Finance e migliorare processi; conoscenza Excel/Power BI e SQL richiesti; livello inglese fluente.

Competenze

  • Studente universitario o neolaureato in discipline economiche o manageriali.
  • Interesse per analisi dati e monitoraggio delle prestazioni.
  • Buone capacità organizzative e di gestione progetti.

Mansioni

  • Supportare il monitoraggio delle performance del servizio clienti tramite KPI e dashboard.
  • Raccogliere, organizzare e analizzare dati su contatti, livelli di servizio e performance.
  • Aggiornare report e dashboard con Excel e Power BI per fornire insight al business.
  • Identificare trend ed opportunità di miglioramento dei processi.
  • Collaborare con fornitori esterni e stakeholder interni per supportare decisioni.

Conoscenze

Analytical mindset
English fluent
Teamwork
Proactive attitude

Formazione

Economics
Business Management
Management Engineering
Business Analytics

Strumenti

Excel
Power BI
SQL
Python
PowerPoint

Descrizione del lavoro

Nespresso, Milan (Assago) HQ, cerca un Stage Customer Service Operations & Performance. Laureandi o neolaureati in Economia/Management Analytics, con interesse in analisi dati e servizio clienti, per 6 mesi con accompagnamento e contesto multinazionale.

Responsabilità principali: monitorare KPI, creare dashboard, analizzare contatti cliente, collaborare con Sales/Finance e migliorare processi; conoscenza Excel/Power BI e SQL richiesti; livello inglese fluente.

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