Cloud Data Engineer – AI & Data Platform

Sopra Steria; Assago; Remoto; EUR 33.000 - 44.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Sopra Steria cerca una figura Data Engineer per progettazione e evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud, collaborando con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

La persona sarà coinvolta in migrazione, valorizzazione dei dati e trasformazione digitale, lavorando a stretto contatto con team di data engineering e AI. Laurea in discipline tecniche e 2–3 anni di esperienza richiesti.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o Fisica.
• 2–3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti strutturati o di consulenza.
• Buona capacità di lavorare in autonomia, rispettando scadenze.
• Buona conoscenza di GCP/AWS e SQL.
• Conoscenza di Python e Apache Airflow.
• Ottime capacità relazionali e di lavoro in team multidisciplinari.
• Conoscenza di Generative AI e architetture cloud.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su GCP e AWS.
• Gestire Data Warehouse e Data Lake, con BigQuery, Redshift e Athena.
• Lavorare su batch e real-time streaming.
• Collaborare con Data Science per integrare modelli ML e AI Generativa.
• Garantire qualità, sicurezza e governance del dato lungo tutto il ciclo di vita.
• Automatizzare deployment e processi operativi con IaC e CI/CD.
• Partecipare all’evoluzione delle architetture cloud e piattaforme dati.

Conoscenze

Data Engineer

ETL/ELT pipelines

Real-time streaming

Data Warehouse

Data Lake

Generative AI

Agentic AI

Inglese

Formazione

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria

Laurea in Matematica

Laurea in Statistica

Laurea in Fisica

Strumenti

Google Cloud Platform

AWS

SQL

Python

Apache Airflow

Cloud Composer

Git

Terraform

Descrizione del lavoro

Sopra Steria cerca una figura Data Engineer per progettazione e evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud, collaborando con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

La persona sarà coinvolta in migrazione, valorizzazione dei dati e trasformazione digitale, lavorando a stretto contatto con team di data engineering e AI. Laurea in discipline tecniche e 2–3 anni di esperienza richiesti.