Cloud Data Engineer

Sopra Steria; Assago; Remote; EUR 33,000 - 44,000; Full time

Job summary

Sopra Steria cerca una figura Data Engineer per progettazione e evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud, collaborando con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

La persona sarà coinvolta in migrazione, valorizzazione dei dati e trasformazione digitale, lavorando a stretto contatto con team di data engineering e AI. Laurea in discipline tecniche e 2–3 anni di esperienza richiesti.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o Fisica.
• 2–3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti strutturati o di consulenza.
• Buona capacità di lavorare in autonomia, rispettando scadenze.
• Buona conoscenza di GCP/AWS e SQL.
• Conoscenza di Python e Apache Airflow.
• Ottime capacità relazionali e di lavoro in team multidisciplinari.
• Conoscenza di Generative AI e architetture cloud.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su GCP e AWS.
• Gestire Data Warehouse e Data Lake, con BigQuery, Redshift e Athena.
• Lavorare su batch e real-time streaming.
• Collaborare con Data Science per integrare modelli ML e AI Generativa.
• Garantire qualità, sicurezza e governance del dato lungo tutto il ciclo di vita.
• Automatizzare deployment e processi operativi con IaC e CI/CD.
• Partecipare all’evoluzione delle architetture cloud e piattaforme dati.

Skills

Data Engineer

ETL/ELT pipelines

Real-time streaming

Data Warehouse

Data Lake

Generative AI

Agentic AI

Inglese

Education

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria

Laurea in Matematica

Laurea in Statistica

Laurea in Fisica

Tools

Google Cloud Platform

AWS

SQL

Python

Apache Airflow

Cloud Composer

Git

Terraform

Job description

• Retribuzione: EUR 33,000 - EUR 44,000 - annuale

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria

Sopra Steria, leader europeo nel settore tecnologico con 51.000 dipendenti in 30 Paesi e un fatturato di5,6 Mld €nel 2025, realizza per aziende private e organizzazioni pubbliche progetti di trasformazione strategica, grazie a competenze distintive di consulenza, system integration, sviluppo di soluzioni software, intelligenza artificiale e cybersecurity. Il Gruppo affianca i propri clienti nella generazione di valore sostenibile e risultati concreti, combinando la conoscenza delle tecnologie più innovative con la capacità di interpretare le esigenze di business dei diversi settori.

In Italia è presente con 6 sedi a Milano, Roma, Parma, Padova, Ariano Irpino e Napoli. Con circa 1.200 collaboratori e un fatturato 2025 di 107 M€ è attivo nei settori dei Servizi Finanziari, della Pubblica Amministrazione, dell’Energia, delle Telecomunicazioni e dello Spazio. Nel settore privato si distingue per l’esperienza con il Retail e il Lusso, i Media e le aziende manufatturiere. Con questa esperienza trasversale contribuisce ad accelerare la trasformazione digitale del Paese attraverso innovazione, competenze specialistiche e un approccio centrato sulle persone.

Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com

Descrizione del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando:

Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

In particolare ti occuperai di:

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
• Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
• Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
• Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
• Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
• Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
• Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.

Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.

• Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
• Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
• Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
• Un approccio analitico e orientato al problem solving.
• Ottime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
• Interesse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI.
• Una buona conoscenza della lingua inglese

Requisiti fondamentali

Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:

Esperienza su AWS, in particolare:

Ottima conoscenza di SQL.

Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:

• Python (preferenziale)

Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.

Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.

Costituiscono un plus

Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:

Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:

Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.

Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.

Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.

Certificazioni cloud, quali:

• Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.

Ulteriori informazioni

LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita,

Per questa posizione è prevista una RAL compresa tra € 33.000 e € 44.000.
La sede di lavoro è ASSAGO (MI).E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.