GCP Cloud Data Engineer - Hybrid Modern Data Platforms

Capgemini; Marcon; Ibrido; EUR 49.000 - 75.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Lavoro ibrido

Retribuzione competitiva

Formazione continua

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca GCP Cloud Data Engineers/Architects per progettare e realizzare Modern Data Platforms su Google Cloud, definire l'architettura dati e sviluppare pipeline di ingestiore con Python e PySpark. Verranno applicate pratiche di Data Governance e Data Quality, con enfasi sulla Medallion Architecture e IaC.

La risorsa lavorerà su normativa di sicurezza e gestione dei dati, con opportunità di collaborazione globale e ambienti di lavoro ibridi nelle sedi indicate.

Competenze

• Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
• Esperienza progettazione di soluzioni Data Engineering su Google Cloud Platform.
• Competenze avanzate in servizi GCP: Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions.
• Sviluppo pipeline dati con Python e PySpark.
• Conoscenza delle architetture Data Platform e Medallion Architecture.
• Conoscenza di Data Governance, Data Quality e metadata management.

Mansioni

• Progettare e realizzare Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud.
• Sviluppare pipeline di ingestion e trasformazione con Python e PySpark.
• Definire architetture dati secondo i principi Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Applicare pratiche di Data Governance e Data Quality.

Conoscenze

Google Cloud Platform

Data Engineering

Data Analytics

Python

PySpark

SQL

Data Governance

Terraform

IaC

English

Formazione

Laurea in discipline tecnico-scientifiche

Strumenti

Google Cloud Storage

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Composer

Pub/Sub

Airflow

Cloud Functions

Terraform

Deployment Manager

Descrizione del lavoro

Capgemini cerca GCP Cloud Data Engineers/Architects per progettare e realizzare Modern Data Platforms su Google Cloud, definire l'architettura dati e sviluppare pipeline di ingestiore con Python e PySpark. Verranno applicate pratiche di Data Governance e Data Quality, con enfasi sulla Medallion Architecture e IaC.

La risorsa lavorerà su normativa di sicurezza e gestione dei dati, con opportunità di collaborazione globale e ambienti di lavoro ibridi nelle sedi indicate.