Artificial Intelligence Specialist

Humans.tech; Lazio; Hybrid; EUR 28,000 - 32,000; Full time

Benefits offered by this job

Relocation €3.000 bonus

MacBook Pro

Welfare fino a €3.000

Formazione e Team building

Job summary

Humans.tech cerca una persona AI-first: capace di progettare sistemi ad alto traffico, mantenerli e farli scalare, contribuendo a portare prodotti in produzione insieme al team cross-funzionale di Software Engineer, ML/AI Engineer e Product Engineer, in presenza o in modalità ibrida. È richiesto hands-on ML con Python, Git, Pandas/NumPy, e esperienza con PyTorch o TensorFlow (NLP o CV).

Comuni call in inglese e spirito di responsabilità completano il profilo; relocation di 3.000€ e RAL tra

Qualifications

• Hands-on ML con Python, Git, Pandas e NumPy per pulire e preparare dati; conoscenza di PyTorch o TensorFlow su NLP o Computer Vision.
• Fondamentali di ML: algoritmi supervisionati e non, metriche e diagnosi dei problemi.
• AI orchestration: uso quotidiano di strumenti di coding agentici, mantenere la mente critica.

Responsibilities

• Lavorerai in un team cross-funzionale con Software Engineer, ML/AI Engineer e Product Engineer sia in presenza sia ibrido.
• Progetterai, manterrai e farai scalare sistemi ad alto traffico, portandoli in produzione con il team.
• Preziosiare domande giuste e pensiero critico per inquadrare i problemi e proporre soluzioni.

Skills

Hands-on ML

ML fundamentals

AI orchestration

Professional English

Tools

Python

Git

Pandas

NumPy

PyTorch

TensorFlow

Job description

Non siamo la solita consulenza. Affianchiamo product company e aziende che vogliono diventarlo. Creiamo prodotti per aziende come Airbnb, Amazon e Angelini che risolvono tematiche complesse e migliorano esperienze. Gestiamo i progetti end to end, dall’analisi all'architettura, dal codice alla delivery. È come lavorare dentro un team prodotto, solo che il team prodotto siamo noi.

In 10 anni abbiamo lanciato oltre 700 prodotti digitali, lavoriamo per il 70% con clienti globali tra Europa e Stati Uniti, e abbiamo sedi a Frosinone e San Francisco. Siamo tra le 1000 aziende europee in più rapida crescita per Financial Times & Statista e tra le top 5 aziende per cui lavorare in Italia per la Gen Z secondo Great Place to Work 2026.

Lavoriamo con AI dal 2015, non da quando è diventata un trend. I nostri partner si chiamano OpenAI, Meta, AWS, Translated.

Chi cerchiamo

Non cerchiamo qualcuno che sappia sviluppare. Cerchiamo qualcuno che si annoi a farlo in modo ordinario.

Una persona che voglia realizzare sistemi ad alto traffico, manternerli e farli scalare. Una persona che voglia mettere in produzione prodotti, aiutando il team a chiudere i cerchi.

Una persona AI-first: le feature del progetto le pensa con la sua testa, poi usa gli strumenti giusti per costruirle, riprogettarle, accelerarle. L'AI è leva, non scorciatoia.

Una persona che sappia cogliere le opportunità che ha davanti, comprendere e contestualizzarle senza creare frizione.

Come ragioniamo, con chi lavorerai

Lavoriamo per obiettivi e puntiamo all’eccellenza. La perfezione non esiste, ma questo non ci impedisce di inseguirla. Spingiamo ogni persona a superare i propri limiti, perché è così che nascono risultati oltre le aspettative.

Entrerai in un team cross-funzionale: lavorerai con Software Engineer, ML/AI Engineer e Product Engineer, dentro la stessa stanza, fisica o virtuale che sia.

Vogliamo che tu sappia fare le domande giuste e che abbia il pensiero critico per scavare dentro i problemi. Ci aspettiamo che tu porti le tue idee, “abbiamo sempre fatto così” non è una frase che ci appartiene.

Cosa devi saper fare

• Hands-on ML: Python che funziona e si legge, con Git nel flusso quotidiano. Pandas e NumPy per pulire e preparare il dato: la qualità del dato non è un problema di qualcun altro. Hai addestrato modelli veri con PyTorch o TensorFlow su almeno un dominio (NLP o Computer Vision): parti da un’architettura esistente, la adatti, e quello che tocchi lo sai spiegare.
• ML fundamentals: conosci i principali algoritmi di ML, supervisionati e non, e sai quale serve per quale problema. Sai leggere le metriche per capire se un modello funziona davvero, non solo sui dati con cui l’hai allenato, e se va male sai da dove iniziare a cercare il problema.
• AI-orchestration: fai uso quotidiano di agentic coding tools, restando tu la mente.
• Professional English: non ci serve un C2, ma devi saper sostenere delle call in inglese.

Cosa non troverai in Humans.tech

• Spec iper-dettagliate per partire: noi ti diamo le basi, e tu arrivi al risultato.
• Micro-management: ci piacciono persone che vogliono prendersi la responsabilità delle proprie scelte.
• Persone che guardano solo al loro pezzetto: qui la responsabilità del progetto è condivisa.
• Lentezza e indecisione: ci piace andare veloci e per farlo abbiamo bisogno di persone che prendano le redini della situazione.

L'ibrido è la nostra modalità di lavoro: il team è di 70 persone, e stare nella stessa stanza accelera la crescita molto più di qualsiasi call.

Se sei lontano e vuoi trasferirti a Frosinone, abbiamo pensato a un bonus relocation di € 3.000.

Cosa c'è in ballo

• RAL compresa tra € 28.000 e € 32.000.
• Progetti su mercati internazionali.
• Welfare fino a € 3.000: UnoBravo, Starting Finance, Corporate Benefit, Budget per formazione e Team building nazionali e internazionali.
• MacBook Pro di ultima generazione.
• Agentic tools per un valore di € 3.000/anno.
• Bonus legati a performance aziendali fino a € 5.000.

E quando sei in ufficio, gli spazi sono pensati per starci bene: palestra attrezzata con spogliatoi e docce, simulatori professionali, bar, area relax, area ristoro e parcheggi dedicati. Plus che rendono la giornata sostenibile guarda il video

Come ci conosciamo

Quattro step:

• Colloquio introduttivo (30 min): una chiacchierata telefonica.
• Colloquio con Product Engineer (30 min): uno scambio da dev a dev.
• Approfondimento HR (30 min): cultura, modalità di lavoro, benefit.

Se stai aspettando il momento perfetto per candidarti: è ora. Scrivici.

Il presente annuncio è rivolto a candidati di ogni genere ed età (D.Lgs. 198/2006 e D.Lgs. 216/2003) e alle categorie protette (L. 68/1999). Il range di RAL riflette la maggior attinenza del ruolo richiesto.