AI Software Engineer

Jet HR

Piemonte

Remote

EUR 45,000 - 65,000

Full time

26 hours ago
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Job summary

Jet HR cerca un Data AI Engineer per portare AI nel core del prodotto e nell'infrastruttura interna, costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.

Lavorerai su agenti AI multi-step basati su LLM, integrando MCP, chatbot in produzione, data prep per RAG e manutenzione di knowledge base, oltre a contribuire all'infrastruttura della data platform per supportare i workload AI.

Qualifications

  • 3+ anni di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui almeno 1 su AI (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
  • Python solido. Non un l"ho sentito dire"; lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI – LangChain e dintorni.
  • ML/AI hands-on. Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali. Sai cosa funziona fuori da un notebook.

Responsibilities

  • Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
  • Implementi e integri MCP per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
  • Integri chatbot e agenti direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
  • Prepari e pulisci i dati per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
  • Mantieni le knowledge base attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
  • Contribuisci all'infrastruttura della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.

Skills

Python
LangChain
LLM in produzione

Tools

DBT
Snowflake
Metabase
Apache Airflow
Docker
AWS
LangChain

Job description

Cosa farai

Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.
Nel concreto:



  • Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.

  • Implementi e integri MCP per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.

  • Integri chatbot e agenti direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.

  • Prepari e pulisci i dati per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.

  • Mantieni le knowledge base attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.

  • Contribuisci all'infrastruttura della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.


Cosa farai

Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.
Nel concreto:



  • Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.

  • Implementi e integri MCP per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.

  • Integri chatbot e agenti direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.

  • Prepari e pulisci i dati per l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.

  • Mantieni le knowledge base attive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.

  • Contribuisci all'infrastruttura della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.


Come Lavoriamo

Il team Data di Jet HR non è un team di supporto. È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.



  • Data platform prima di tutto. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround.

  • Full stack mindset. Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa. Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura.

  • Tech-first. Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici.

  • Niente task banali. Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.


Tech stack

DBT - Snowflake - Python - Metabase - DltHub - Apache Airflow - Docker - AWS - LangChain


Chi stiamo cercando


  • 3+ anni di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui almeno 1 su AI (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).

  • Python solido. Non un \"lo conosco\", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni.

  • ML/AI hands-on. Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali. Sai cosa funziona fuori da un notebook.


Cosa offriamo


  • €45.000 – €65.000 di RAL.

  • Full remote. Per davvero. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.

  • Ownership di quello che fai. Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer. Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.

  • Impatto concreto. Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.

  • Start-up environment. Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.


Processo di selezione


  • Screening call — 30 minuti con Head of Data

  • Task asincrono — ~3/4 ore

  • Tech interview — 60 minuti con Head of Data

  • Final interview — 60 minuti con il team, per il fitting

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