AI Developer

Eligo Recruitment; Frosinone; Remoto; EUR 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologica in crescita cerca un AI Developer per sviluppare soluzioni intelligenti nel settore eCommerce. Il candidato ideale ha esperienza in Python, framework AI/ML, e lavorerà su sistemi per ottimizzare l'esperienza utente e gestire dinamicamente l'inventario. Offerta di lavoro è completamente remota, con un budget di €60.000.

Competenze

• Ottima conoscenza di Python e almeno un framework AI / ML.
• Esperienza nello sviluppo di applicazioni o microservizi con logica data-driven.
• Familiarità con REST API e integrazione modelli in ambienti web.

Mansioni

• Sviluppare funzionalità intelligenti per eCommerce.
• Collaborare con il team prodotto per soluzioni basate su dati.
• Integrare modelli ML tramite API o microservizi.

Conoscenze

Python

Framework AI/ML

SQL

REST API

Docker

Strumenti

TensorFlow

scikit-learn

PyTorch

Git

Descrizione del lavoro

Full Remote – eCommerce / Retail Tech AI Developer – Budget : €60.000

Un gruppo internazionale in forte crescita nel settore

eCommerce e Retail Tech

cerca un

AI Developer

per rafforzare il proprio team digitale. La figura sarà coinvolta nello sviluppo di sistemi intelligenti per la personalizzazione dell’esperienza utente, l’ottimizzazione dei prezzi e la gestione dinamica dell’inventario.

Il candidato ideale è uno sviluppatore orientato all’AI, capace di integrare modelli predittivi e recommendation engines in applicazioni web ad alto traffico.

Responsabilità principali Sviluppare funzionalità intelligenti all’interno di prodotti eCommerce (es. product recommendations, dynamic pricing) Collaborare con il team prodotto per trasformare insight data-driven in soluzioni reali Integrare modelli ML tramite API o microservizi Lavorare con grandi volumi di dati provenienti da attività utenti e logistica Curare l’efficienza e scalabilità del codice AI-oriented

Requisiti Ottima conoscenza di Python e almeno un framework AI / ML (TensorFlow, scikit-learn, PyTorch) Esperienza nello sviluppo di applicazioni o microservizi con logica data-driven Conoscenza di SQL e strumenti di data analysis Familiarità con REST API e integrazione modelli in ambienti web Esperienza con container (Docker) e versionamento codice (Git)

Nice to Have Esperienza in contesti ad alto traffico (eCommerce, marketplace, SaaS) Conoscenze di recommendation systems o clustering utenti Esperienza base in frontend (React, Vue, ecc.)