AI & Data Specialist

WASISCO®; Firenze; In loco; EUR 45.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

WASISCO® cerca un AI & Data Specialist per sviluppare l’area dati e IA, sia per progetti clienti sia per sistemi interni. Ruolo in un percorso di crescita europeo, con responsabilità su pipeline dati, metriche di performance e automazioni basate su modelli linguistici.

La figura deve avere esperienza in data analysis o data engineering applicato al marketing digitale, capacità di lavorare in team distribuiti e autonomia organizzativa.

Competenze

• Esperienza documentabile in ambito data analysis o data engineering applicato al marketing digitale.

Mansioni

• Progettazione e gestione di pipeline dati: acquisizione da fonti eterogenee e API, normalizzazione, modellazione e restituzione tramite dashboard.

Conoscenze

Python

SQL

Data warehouse

APIs

Data analysis

Data engineering

Italian (native)

English (professional)

Strumenti

APIs

Dashboarding

Descrizione del lavoro

WASISCO® è alla ricerca di unə AI & Data Specialist da inserire nel proprio team per lo sviluppo dell'area dati e intelligenza artificiale, sia sui progetti dei clienti sia sui sistemi interni dell'agenzia.

La figura si occuperà di progettare e mantenere l'infrastruttura analitica a supporto delle attività di marketing digitale, di sviluppare soluzioni basate su AI applicate a processi concreti e di definire i criteri con cui vengono misurate le performance dei progetti.

Il ruolo si inserisce in un percorso di crescita più ampio. WASISCO® collabora già con professionisti attivi su questi temi in altri mercati e sta strutturando un team europeo coordinato, con metodologie e strumenti condivisi. La posizione rappresenta uno dei primi inserimenti di questo progetto.

Responsabilità

Progettazione e gestione di pipeline dati: acquisizione da fonti eterogenee e API, normalizzazione, modellazione e restituzione tramite dashboard.

Definizione di sistemi di misurazione e modelli di attribuzione per progetti di marketing digitale.

Sviluppo di automazioni e applicazioni basate su modelli linguistici, destinate ai processi interni e ai progetti dei clienti.

Analisi della visibilità dei brand sui motori di ricerca tradizionali e generativi, con definizione delle relative metriche di monitoraggio.

Attività di SEO tecnica di natura quantitativa: analisi dei log, dati strutturati, gestione di architetture complesse.

Definizione di metodologie e standard di lavoro replicabili all'interno del team.

Coordinamento con i professionisti attivi negli altri mercati per la condivisione di approcci e risultati.

Esperienza documentabile in ambito data analysis o data engineering applicato al marketing digitale. La posizione non è aperta a profili junior.

Padronanza di Python per analisi, scripting e integrazione tramite API.

Conoscenza di SQL e di ambienti di data warehouse.

Comprensione tecnica del funzionamento dei modelli linguistici, delle loro applicazioni e dei relativi limiti.

Capacità di sviluppare soluzioni funzionanti e non soltanto di produrre analisi.

Capacità di comunicare risultati e implicazioni a interlocutori non tecnici.

Attitudine all'autonomia organizzativa e al lavoro in team distribuiti.

Ottima conoscenza dell'italiano e conoscenza dell'inglese a livello professionale.

Partita IVA attiva.

Costituiscono titolo preferenziale

Esperienza nello sviluppo di applicazioni basate su retrieval e knowledge base.

Competenze in ambito di misurazione server-side e tracciamento avanzato.

Esperienza pregressa in contesti di agenzia o su progetti multi-cliente.

Collaborazione continuativa e di lungo periodo.

Inserimento in un team interno multidisciplinare, composto da professionisti di sviluppo, design, marketing e advertising.

Accesso a un network internazionale di professionisti già operativo.

Progetti per aziende nazionali e internazionali appartenenti a settori differenti.

Processi consolidati e un'organizzazione strutturata.

Budget dedicato a strumenti, formazione e attività di ricerca.

Autonomia nella definizione dei metodi e degli strumenti di lavoro.