Ai & Data Science Engineer

Laser Romae; Lazio; Hybrid; EUR 35,000 - 40,000; Full time

Job summary

Laser Romae cerca un AI & Data Science Engineer per guidare la migrazione di soluzioni ML da Dataiku a Google Vertex AI, ottimizzando pipeline e modelli. Ruolo ibrido a Milano, livello Middle con circa 3 anni di esperienza; richiede Python avanzato, SQL, e competenze su ML e piattaforme cloud.

Si occupa di porting, engineering e monitoraggio delle soluzioni in ambiente cloud, con opportunità di collaborazione cross-funzionale e crescita professionale.

Qualifications

• Seniorità indicativa: Middle (almeno 3 anni nell ruolo).
• Ottima conoscenza di Python per sviluppo di pipeline e modelli ML.
• Esperienza nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML.
• Conoscenza solida degli algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
• Esperienza su piattaforme Cloud AI/ML, preferenza Google Vertex AI.

Responsibilities

• Analizzare workflow e modelli ML esistenti su Dataiku.
• Porting e migrazione di pipeline dati e modelli verso Vertex AI.
• Ottimizzare soluzioni rifattorizzando componenti Python custom.
• Supportare test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio in cloud.
• Collaborare con i team per l’industrializzazione e scalabilità dei modelli.

Skills

Python

Machine Learning

SQL

Tools

Dataiku DSS

Google Vertex AI

Docker

Job description

Laser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.

Il tuo ruolo nel team

Siamo alla ricerca di un/a AI & Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un importante progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning. Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione.

Responsabilità Principali

• Analizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku.
• Effettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI.
• Ottimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python.
• Supportare le attività di test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in ambiente cloud.
• Collaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli.

Requisiti Richiesti

• Seniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo).
• Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning.
• Esperienza comprovata nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML.
• Solida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
• Esperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI.
• Ottima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati.
• Forte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi.

Nice to have:

• Esperienza pratica con Dataiku DSS.
• Conoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI).
• Familiarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.
• Conoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati.

Sede di lavoro:

Milano (ibrido)

Inquadramento:

35K - 40K

Prossimi step:

colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale.

Aspettiamo la tua candidatura!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n. 679/2016.

REQUISITOS MÍNIMOS