Machine Learning/AI Engineer rif.23859

DIGIMAT SPA; Milano; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

DIGIMAT SPA cerca un Machine Learning Engineer / AI Engineer per supportare la migrazione e la modernizzazione di soluzioni ML, portando modelli e pipeline da Dataiku a Vertex AI a Milano.

La risorsa lavorerà su analisi di workflow, migrazione di pipeline e sviluppo di componenti Python, contribuendo fin dalle prime settimane all'industrializzazione delle soluzioni ML. Si richiede autonomia e 3–7+ anni di esperienza, con buona padronanza di Python, SQL e piattaforme cloud AI.

Qualifications

• Ottima conoscenza di Python per pipeline dati e modelli ML.
• Esperienza in training, tuning e validazione di modelli ML.
• Conoscenza degli algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
• Esperienza su piattaforme cloud AI/ML, preferibilmente Vertex AI.
• Conoscenza SQL per analisi dati e interrogazione di basi dati.

Responsibilities

• Analizzare workflow e modelli esistenti sviluppati in Dataiku.
• Effettuare porting di pipeline dati e modelli verso Vertex AI.
• Ottimizzare soluzioni migrando componenti Python.
• Supportare test, rilascio e messa in esercizio delle soluzioni.

Skills

Python

Sviluppo ML

Addestramento modelli

SQL

Vertex AI (Google Cloud)

Preparazione dati

CI/CD ML

Tools

Dataiku DSS

BigQuery

Docker

Vertex AI

Job description

Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer / AI Engineer da inserire all'interno di un progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni Machine Learning, con l'obiettivo di effettuare il porting di modelli e pipeline da Dataiku verso Google Vertex AI.

Attività principali

• Analizzare workflow e modelli esistenti sviluppati in Dataiku.
• Effettuare il porting di pipeline dati e modelli verso l'ecosistema Vertex AI.
• Ottimizzare le soluzioni migrando componenti custom in Python.
• Supportare le attività di test, rilascio e messa in esercizio delle soluzioni.

Seniority indicativa

Middle/Senior (3-7+ anni di esperienza)

Cerchiamo una persona con forte autonomia operativa, in grado di inserirsi rapidamente nel team e contribuire fin dalle prime settimane alle attività di analisi, migrazione e industrializzazione delle soluzioni ML.

Competenze richieste

Must Have

• Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli ML.
• Esperienza nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli di Machine Learning.
• Conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
• Esperienza su piattaforme cloud dedicate all'AI/ML, preferibilmente Google Vertex AI.
• Conoscenza di SQL per analisi dati, data preparation e interrogazione di basi dati.

Nice to Have

• Esperienza con Dataiku DSS.
• Conoscenza di VertexAI e BigQuery.
• Esperienza con pratiche MLOps e CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.
• Conoscenza di Docker e ambienti containerizzati.