AI & Data Science Engineer

Laser Romae; Roma; Hybrid; EUR 35,000 - 40,000; Full time

Job summary

Laser Romae cerca un AI & Data Science Engineer per guidare la migrazione e modernizzazione di soluzioni ML. Il ruolo copre porting di modelli e pipeline da Dataiku verso Google Vertex AI, ottimizzazione e ingegnerizzazione in un contesto cloud.

La posizione, ibrida a Milano, richiede almeno 3 anni di esperienza, padronanza di Python e SQL, e pratica su piattaforme AI/ML (preferibilmente Vertex AI). Retribuzione tra 35k e 40k euro annui.

Qualifications

• Ottima conoscenza di Python per sviluppo di pipeline dati e modelli ML.
• Esperienza nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML.
• Conoscenza di SQL per data preparation e analisi.
• Esperienza su piattaforme AI/ML con preferenza Google Vertex AI.
• Conoscenza di Docker e ambienti containerizzati.

Responsibilities

• Analizzare workflow e modelli ML esistenti su Dataiku.
• Porting delle pipeline e modelli a Vertex AI.
• Rifattorizzare componenti Python per ottimizzazione.
• Supportare testing, release, monitoraggio in ambiente cloud.
• Collaborare con team per industrializzazione e scalabilità dei modelli.

Skills

Python

SQL

Dataiku DSS

Google Vertex AI

Docker

CI/CD

Machine Learning

Data Analysis

Tools

BigQuery

Job description

Laser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell'Information and Communication Technology e dell'Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.

Il tuo ruolo nel team

Siamo alla ricerca di un/a AI & Data Science Engineer (Machine Learning / AI Engineer) da inserire all'interno di un importante progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni di Machine Learning. Ti occuperai di effettuare il porting di modelli e pipeline dati da Dataiku verso Google Vertex AI, contribuendo alla loro ingegnerizzazione e ottimizzazione.

Responsabilità Principali

• Analizzare i workflow e i modelli ML esistenti sviluppati su piattaforma Dataiku.
• Effettuare il porting e la migrazione delle pipeline dati e dei modelli verso l'ecosistema Google Vertex AI.
• Ottimizzare le soluzioni reingegnerizzando e rifattorizzando i componenti custom in Python.
• Supportare le attività di test, rilascio, monitoraggio e messa in esercizio delle soluzioni in ambiente cloud.
• Collaborare con i team aziendali per l'industrializzazione e la scalabilità dei modelli.

Requisiti Richiesti

• Seniority indicativa Middle (almeno 3 anni di esperienza nel ruolo).
• Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli di Machine Learning.
• Esperienza comprovata nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli ML.
• Solida conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
• Esperienza su piattaforme Cloud dedicate all'AI/ML, con preferenza specifica per Google Vertex AI.
• Ottima conoscenza di SQL per data preparation, analisi dati e interrogazione di basi dati.
• Forte autonomia operativa e capacità di inserimento rapido in contesti complessi.

Nice To Have

• Esperienza pratica con Dataiku DSS.
• Conoscenza approfondita dell'ecosistema Google Cloud (BigQuery, Vertex AI).
• Familiarità con pratiche MLOps e pipeline di CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.
• Conoscenza di Docker e la gestione di ambienti containerizzati.

Sede di lavoro: Milano (ibrido)

Inquadramento: 35K - 40K

Prossimi step: colloquio conoscitivo, colloquio tecnico e proposta economico-contrattuale.

Aspettiamo la tua candidatura!

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Si raccomanda di allegare al CV l'autorizzazione al trattamento dei dati personali come da D. Lgs N 196 del 30/06/2003 e del GDPR n. 679/2016.