Machine Learning/AI Engineer rif.23859

DIGIMAT SPA; Puglia; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

DIGIMAT SPA cerca un Machine Learning Engineer / AI Engineer da inserire in un progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni ML, con focus sul porting di modelli e pipeline da Dataiku verso Vertex AI in ambiente aziendale.

Il candidato ideale ha esperienza Middle/Senior (3-7+ anni), autonomia operativa e capacità di analizzare workflow esistenti, migrare componenti e ottimizzare soluzioni ML, includendo test, rilascio e messa in esercizio.

Qualifications

• Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli ML.
• Esperienza nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli di Machine Learning.
• Conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
• Esperienza su piattaforme cloud dedicate all'AI/ML, preferibilmente Google Vertex AI.
• Conoscenza di SQL per analisi dati, data preparation e interrogazione di basi dati.

Responsabilités

• Analizzare workflow e modelli esistenti sviluppati in Dataiku.
• Effettuare il porting di pipeline dati e modelli verso l'ecosistema Vertex AI.
• Ottimizzare le soluzioni migrando componenti custom in Python.
• Supportare le attività di test, rilascio e messa in esercizio delle soluzioni.

Connaissances

Python per ML pipelines

ML model training e tuning

Algoritmi di classificazione/regresss

Cloud AI/ML (Vertex AI)

SQL per analisi dati

Outils

Google Vertex AI

BigQuery

Dataiku DSS

Docker

Description du poste

Siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer / AI Engineer da inserire all'interno di un progetto di migrazione e modernizzazione di soluzioni Machine Learning, con l'obiettivo di effettuare il porting di modelli e pipeline da Dataiku verso Google Vertex AI.

Attività principali

• Analizzare workflow e modelli esistenti sviluppati in Dataiku.
• Effettuare il porting di pipeline dati e modelli verso l'ecosistema Vertex AI.
• Ottimizzare le soluzioni migrando componenti custom in Python.
• Supportare le attività di test, rilascio e messa in esercizio delle soluzioni.

Seniority indicativa

Middle/Senior (3-7+ anni di esperienza)

Cerchiamo una persona con forte autonomia operativa, in grado di inserirsi rapidamente nel team e contribuire fin dalle prime settimane alle attività di analisi, migrazione e industrializzazione delle soluzioni ML.

Competenze richieste

Must Have

• Ottima conoscenza di Python per lo sviluppo di pipeline dati e modelli ML.
• Esperienza nello sviluppo, training, tuning e validazione di modelli di Machine Learning.
• Conoscenza dei principali algoritmi di classificazione, regressione e forecasting.
• Esperienza su piattaforme cloud dedicate all'AI/ML, preferibilmente Google Vertex AI.
• Conoscenza di SQL per analisi dati, data preparation e interrogazione di basi dati.

Nice to Have

• Esperienza con Dataiku DSS.
• Conoscenza di VertexAI e BigQuery.
• Esperienza con pratiche MLOps e CI/CD applicate al ciclo di vita dei modelli.
• Conoscenza di Docker e ambienti containerizzati.