Advance Analytics Intern Consultant | Hybrid

CRIF; Bologna; Ibrido; EUR 28.000 - 42.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working 2 days/week

Dynamic growth environment

Descrizione del lavoro

CRIF è alla ricerca di una risorsa per potenziare l’area Analytics and Advance Analytics Consultancy a Bologna. Verrà richiesto lo sviluppo, monitoraggio e gestione di modelli avanzati e la diffusione delle competenze Advance Analytics, con focus su SQL, Python o SAS.

Il candidato ideale ha laurea in ambiti quantitativi, ottima conoscenza di Excel/PowerPoint e inglese livello B2, oltre a capacità di collaborare con i team interni ed esterni. Offerta di rimborso spese e opportunità di crescita.

Competenze

• Laurea in ambiti quantitativi (economia, statistica, informatica, ingegneria gestionale).
• Appassionato di tematiche Advance Analytics e data manipulation.
• Competenze di programmazione SQL, Python o SAS, e capacità di trasformare requisiti di business in modelli.
• Ottima comunicazione delle tematiche Advance Analytics, sia metodologiche sia implementative.

Mansioni

• Gestione e organizzazione dei progetti del team Analytics and Advance Analytics Consultancy.
• Predisposizione di script in SQL/Python/SAS per prodotti, servizi e soluzioni.
• Supporto al team di sviluppo IT nella gestione e manutenzione dei prodotti.
• Supporto al marketing e ai team locali nella definizione di selling-kit.
• Supporto ai team di prodotto per l'innesto delle soluzioni analytics.
• Proceduralizzazione e automazione delle attività dell’ufficio.

Conoscenze

SQL

Python

SAS

PowerPoint

Excel

English B2

Data preparation

Team player

Requirements gathering

Formazione

Laurea in ambiti quantitativi

Strumenti

Power BI

Descrizione del lavoro

CRIF è alla ricerca di una risorsa per potenziare l’area Analytics and Advance Analytics Consultancy a Bologna. Verrà richiesto lo sviluppo, monitoraggio e gestione di modelli avanzati e la diffusione delle competenze Advance Analytics, con focus su SQL, Python o SAS.

Il candidato ideale ha laurea in ambiti quantitativi, ottima conoscenza di Excel/PowerPoint e inglese livello B2, oltre a capacità di collaborare con i team interni ed esterni. Offerta di rimborso spese e opportunità di crescita.