Internship AI Engineer

CRIF; Bologna; Ibrido; EUR 11.000 - 13.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Rimborso spese 1100€ mensili

Smart working fino a 2 giorni/settim

Descrizione del lavoro

CRIF è alla ricerca di un Internship AI Engineer nell’area Innovation Drive a Bologna (preferita) / Milano. La posizione prevede 6 mesi di internship full-time, con rimborso spese di 1100€ mensili e possibilità di smart working fino a due giorni a settimana.

Il candidato integrerà risorse SaaS/PaaS, gestirà il ciclo di vita dei modelli ML su cloud e progetterà pipeline di Data Engineering, con conoscenze Python e interesse per servizi cloud-native.

Competenze

• Conoscenza di Python e programmazione orientata agli oggetti.
• Forte interesse per i servizi cloud-native.
• Competenza nell’analisi dei dati e nel machine learning.
• Buona padronanza dell’inglese (minimo B1/B2).
• Capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione e precisione.

Mansioni

• Integrare risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale.
• Utilizzare risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di ML.
• Disegnare e implementare pipeline su piattaforme per Data Engineering.

Conoscenze

SaaS/PaaS integration

Cloud resources for ML lifecycle

Data pipeline design

Python OO programming

Cloud-native services

Data science & ML

Teamwork & collaboration

English proficiency

Descrizione del lavoro

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali per supportare banche, società finanziarie, assicurazioni, utilities e imprese in ogni fase della relazione con il cliente ricerca una figura di Internship AI Engineer.

L’area “Innovation Drive”, in cui sarà inserita la risorsa, è il Centro di Eccellenza di CRIF che combina le migliori competenze di Data Science, GenAI e Data Engineering. Siamo un gruppo eclettico ed in rapida crescita, composto da giovani che collaborano in un ambiente internazionale sereno, fortemente orientato all’innovazione e attento alla crescita delle persone che vi lavorano, con il giusto mix di interazione fisica e collaborazione da remoto.

La figura si occuperà di:

• integrare risorse SaaS/PaaS in un unico ambiente funzionale
• utilizzare risorse cloud per la gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning
• disegnare e implementare di pipeline su piattaforme per il Data Engineering
• conoscenza di Python e della programmazione orientata agli oggetti
• forte interesse per i servizi cloud native
• competenza nell’ambito dell’analisi dei dati e del machine learning
• capacità di lavorare in team, propensione all’innovazione, precisione
• buona padronanza della lingua inglese (livello minimo B1/B2)

Nice to Have (requisiti che, se posseduti, sono considerati un plus):

• conoscenza di Dagster o equivalenti
• conoscenza delle principali distribuzioni GNU/Linux
• competenza in ambito GIS o text mining
• competenze in ambito GenAI
• conoscenza di uno tra i principali framework web basati su Python

La durata è di 6 mesi, full time (dal lunedì al venerdì).

Sede di lavoro: Bologna (preferita) /Milano. Si offre un rimborso spese di 1100€ mensili, con possibilità di smart working fino a due giorni a settimana.

In CRIF, siamo impegnati a coltivare un ambiente sicuro e inclusivo, dove la mission è l'innovazione e tutti sono incoraggiati a pensare in modo creativo. Ci impegniamo a promuovere pari opportunità durante tutto il ciclo di vita dei dipendenti e crediamo che la diversità di genere, età, cultura, religione e disabilità sia fondamentale per attrarre e trattenere i migliori talenti. Abbracciando queste differenze, miriamo a creare un ambiente di lavoro in cui tutti possano avere successo e contribuire al nostro successo condiviso.

Ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (“GDPR”), si informa che i dati personali dei candidati saranno trattati esclusivamente per finalità connesse alla gestione della candidatura e del processo di selezione. Per maggiori informazioni sul trattamento dei dati personali e sull’esercizio dei diritti privacy, si invita a consultare l’informativa completa disponibile al seguente Link alla sezione "Term of use".