Analytics Internship: Risk, ESG & Credit Insights

Crif

Montà

In loco

EUR 12.000 - 16.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Rimborso spese 1100 €
Sede Bologna

Descrizione del lavoro

CRIF cerca una figura di Internship Analyst da inserire nell'area «Consulting planning & Development» del Management Consulting Team a Bologna. Il percorso formativo orientato allo sviluppo di competenze di business e analytics prevede autonomia nel supporto a progetti legati al risk management, ai processi del credito e ESG.

Il candidato ideale ha laurea in ambiti quantitativi, mindset data-driven, conoscenza di SAS/Python, Office e disponibilità a mettersi in gioco, con precisione e

Competenze

  • Laurea in ambiti quantitativi: Statistica, Economia, Ingegneria o discipline affini.
  • Approccio data-driven e mindset analitico; familiarità con software statistici (es. SAS, Python).
  • Conoscenza del pacchetto Office.
  • Disponibilità e volontà di mettersi in gioco.
  • Precisione e attenzione ai dettagli; forte orientamento al risultato.
  • Capacità di lavorare in team e di mediazione.

Mansioni

  • Analisi qualitativa dei bisogni del cliente e mappatura per ottimizzazione dei processi del credito.
  • Analisi quantitative dei dati per identificare soluzioni a valore aggiunto con tecniche statistiche.
  • Supporto al cliente nell’integrazione di fattori ESG nel processo/strategie.
  • Preparazione di presentazioni e report comunicando i risultati e costruzione di business case.

Conoscenze

Laurea quantitativa
Data-driven mindset
Capacità analitiche
Lavoro di squadra
Attenzione ai dettagli

Formazione

Laurea in Statistica/Economia/Ingegneria

Strumenti

SAS
Python
Microsoft Office

Descrizione del lavoro

CRIF cerca una figura di Internship Analyst da inserire nell'area «Consulting planning & Development» del Management Consulting Team a Bologna. Il percorso formativo orientato allo sviluppo di competenze di business e analytics prevede autonomia nel supporto a progetti legati al risk management, ai processi del credito e ESG.

Il candidato ideale ha laurea in ambiti quantitativi, mindset data-driven, conoscenza di SAS/Python, Office e disponibilità a mettersi in gioco, con precisione e

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