D&T Machine Learning Engineer II (MLOps)

General Mills, Inc.; Mumbai; On-site; INR 3,200,000 - 5,200,000; Full time

Job summary

General Mills의 디지털 및 기술 부서에서 머신러닝 엔지니어 II를 모집합니다. 이 역할은 GCP 기반의 MLOps 파이프라인 운영과 모델 관리/모니터링에 중점을 두며 대규모 데이터 파이프라인의 설계와 구현을 주도합니다.

데이터 과학 및 데이터 엔지니어링, 클라우드 플랫폼 팀과의 긴밀한 협업을 통해 생산적이고 재현 가능한 ML 솔루션을 제공합니다. 직무는 Mumbai, India에서 온사이트로 수행되며 6년 이상 분석 경력과 AI/ML 경험이 필요합니다.

Qualifications

• 데이터 변환/처리(expertise) 빅쿼리/SQL 필수
• Vertex AI 및 GCP 서비스 사용 경험 필수
• Python으로 ML 파이프라인 설계 및 실행, Airflow/Cloud Composer/Kubeflow 경험 필수
• 프로젝트별 맞춤 컨테이너 구축 경험 필수
• 동적 커뮤니케이션 및 다양한 이해관계자와의 협업 능력 필요
• 애자일 소프트웨어 프로세스에 대한 열정과 데이터 기반 개발, 신뢰성 강조

Responsibilities

• GCP, Vertex AI, Airflow 등으로 end-to-end MLOps 파이프라인 구현 및 지원
• 크고 작은 ML 솔루션의 특징공학, 배포, 모니터링, 재훈련, CI/CD/CT 파이프라인 구축
• ML 모델 수명주기 관리, 성능 최적화 및 운영 지원
• 코딩 표준, 버전 관리 및 기술 문서화 준수
• 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 클라우드 플랫폼, MLOps 팀과 협업
• 진행 상황, 리스크, 성과를 커뮤니케이션하고 지식 공유 참여
• 새로운 MLOps 기술, 도구 도입으로 기술 역량 지속 강화

Skills

BigQuery/SQL

Vertex AI

GCP Services

Python

Airflow/Cloud Composer

Kubeflow

Containerization

Education

Bachelor’s degree (full time)

Job description

회사 개요 우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

OVERVIEW

General Mills, Digital and Technology India, is seeking a Machine Learning Engineer II to join the Enterprise Data Capabilities Organization. This team builds enterprise-level scalable and sustainable data and model pipelines to serve the analytic needs of business and high-impact problem statements. In this role, you are a critical member of the data science team focused on operationalizing the ML and AI models, which entail model management and monitoring too. The success is to recommend innovative ways to automate the MLOps pipelines on GCP and set standards that would ensure repeated success.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Implement and support end-to-end MLOps pipelines using GCP, Vertex AI, Airflow/Kubeflow, and related tools.
• Build and maintain feature engineering, deployment, monitoring, retraining, and CI/CD/CT pipelines for production ML solutions.
• Ensure ML model lifecycle management, including monitoring, performance optimization, and operational support.
• Follow and recommend MLOps best practices, coding standards, version control, and technical documentation.
• Collaborate with Data Science, Data Engineering, Cloud Platform, and MLOps teams to deliver scalable ML solutions.
• Communicate project progress, risks, and outcomes effectively while contributing to knowledge sharing across teams.
• Continuously enhance technical expertise by adopting emerging MLOps technologies, tools, and best practices.

MINIMUM QUALIFICATIONS

• Education: Bachelor’s degree (full time)
• Experience: Total 6+ years of analytical experience with atleast 3+ years of experience in AI and Machine Learning
• Technical Skills: Expertise in Data Transformation and Manipulation through Big-Query/SQL, professional experience with Vertex AI and GCP Services, Strong expertise in Python for designing and running ML pipelines along with Airflow/Cloud composer/Kubeflow Experience, Building and maintaining project specific custom containers.
• Soft Skills: Strong communication skills both verbal and written including the ability to interact effectively with colleagues of varying technical and non-technical Passionate about agile software processes, data-driven development, reliability, and systematic experimentation.

자격 요건 지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• Google Cloud Platform Machine Learning (GCPML) certification
• Understanding of the Consumer-Packaged Goods (CPG) industry
• Strong understanding of Core Machine Learning Algorithms

General Mills는 전 세계가 사랑하는 식품을 만듭니다. 100여 개 시장에 걸쳐서 우리는 힘을 합쳐 새로운 제품을 개발하고, 혁신을 주도하며, 함께 성장해 나갑니다. 이곳에서 여러분은 선의를 추구하는 기업에서 의미 있는 일을 하며 식품 산업의 미래를 이끌어 나갈 수 있습니다.