Sr. D&T Analyst – Data Foundations, Supply Chain

General Mills, Inc.; Mumbai; On-site; INR 2,500,000 - 4,000,000; Full time

Job summary

General Mills, Inc.는 공급망 데이터 기반의 디지털 트랜스포메이션을 선도하는 시니어 데이터 애널리스트를 찾습니다. 데이터 파운데이션 팀과 협력하여 고품질의 데이터 파이프라인과 데이터 모델을 구축하고, 글로벌 이해관계자와 협업합니다.

데이터 분석 및 SQL, ETL 등 기술 스택과 애자일 방식으로 복잡한 문제를 해결하고 비즈니스 인사이트를 창출합니다. 글로벌 규모의 영향력 있는 역할로 지속가능성과 규제 준수에도 기여합니다.

Qualifications

• 데이터 분석 역할에서 7년 이상 경력 보유.
• SQL에 능숙하고 ETL, 데이터 모델링 및 데이터 변환 도구 경험.
• 공급망, 제조, FMCG 데이터 도메인 이해 선호.
• 복잡한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 능력.
• 글로벌 크로스펑셔널 협업 및 커뮤니케이션 능력.
• 애자일 방법론과 협업 전달에 대한 이해.
• 학사/석사 학위 보유(컴퓨터 사이언스 등).
• 적극적이고 주도적으로 팀 성공에 기여하는 마인드.

Responsibilities

• 비즈니스 SMEs 등과 협력해 공급망 데이터 요구를 파악하고 정렬.
• 비즈니스 질문을 기술 사양과 실행 계획으로 변환.
• 일정과 우선순위, 진행 상황을 이해관계자에 투명하게 공유.
• 리드 애널리스트로서 멘토링 및 기술 가이던스 제공.
• 엔지니어/아키텍트와 협력해 GCP에서 확장 가능한 파이프라인 구축.
• 데이터 파운드레이션의 성능, 확장성, 신뢰성 개선.
• 데이터 품질·거버넌스·메타데이터 등 모범사례 정의 및 공유.
• 관측성 도구를 활용해 데이터 신뢰성 향상.
• AI/자동화 도입과 지식 공유로 분석 역량 강화.
• 지속가능성 보고, 디지털 트윈, 예측 분석 및 규제 준수 지원.

Skills

SQL

ETL

데이터 모델링

데이터 변환

데이터 분석

의사소통

애자일

Education

컴퓨터 과학/정보 시스템/소프트웨어 공학 관련 학사

관련 정량 분야 석사

Tools

Monte Carlo

Collibra

SAP R/3

SAP S/4HANA

SAP BW

ETL 도구

Job description

회사 개요 우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

OVERVIEW

Join our Data and Analytics organization to help digitally transform the Supply Chain at General Mills. As a Senior Data Analyst on the Supply Chain Data Foundations team, you will shape and advance our Supply Chain data ecosystem, building strong data foundations that enable smarter decisions, accelerate innovation, and create a sustainable competitive advantage. Blending technical expertise, analytical curiosity, and business partnership, you will work closely with Supply Chain leaders, technology peers, and global stakeholders to deliver scalable, high-quality data solutions. You will serve as a technical data subject matter expert — guiding best practices, mentoring analysts, and ensuring our data products are governed, reliable, and impactful.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Partner with business SMEs, Solution Managers, and technology teams to understand Supply Chain data needs and align Data Foundations with enterprise Data & Analytics strategy
• Translate business questions and requirements into clear technical specifications, delivery plans, and actionable data solutions
• Communicate timelines, priorities, and progress effectively to stakeholders to ensure alignment, transparency, and timely delivery
• Serve as a lead analyst and mentor, providing technical guidance, coaching, and oversight to analysts across the Supply Chain Data Foundations team
• Act as the Supply Chain data SME, partnering with engineers and architects to design, build, and maintain scalable, high-quality data pipelines on Google Cloud Platform
• Maintain and enhance existing data foundations with a focus on performance, scalability, cost efficiency, and long-term reliability
• Define and promote best practices in data analysis, modeling, documentation, data quality, governance, metadata, lineage, coding standards, and data security
• Use observability and monitoring tools such as Monte Carlo and Collibra to improve data reliability, consistency, and trustworthiness
• Drive innovation, automation, and AI enablement while strengthening analytical capability through knowledge-sharing and peer learning initiatives
• Support strategic priorities including sustainability reporting, digital twins, predictive analytics, and regulatory compliance through strong data models and reliable pipelines

MINIMUM QUALIFICATIONS

• Experience: 10+ years of total IT/ITES experience, including at least 7 years in data analytics / data analysis roles.
• Technical Proficiency: Strong command of SQL (intermediate to advanced level) and hands-on experience with ETL, data modeling, and data transformation tools.
• Analytical Skills: Proven ability to translate complex data into actionable insights that drive business decisions.
• Business Understanding: Exposure to Supply Chain, Manufacturing, or FMCG data domains preferred.
• Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to simplify and present complex ideas effectively to technical and non-technical audiences.
• Collaboration: Demonstrated ability to work effectively in a global, cross-functional, and multicultural environment.
• Delivery Approach: Strong understanding of Agile methodologies and collaborative delivery practices.
• Education: Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Information Systems, Software Engineering, or a related quantitative discipline.
• Mindset: Positive, proactive, and self-driven, with a strong sense of ownership and commitment to team success.

PREFERRED QUALIFICATIONS

• FMCG / Supply Chain Exposure: Broad understanding of FMCG business processes — planning, sourcing, manufacturing, logistics and sustainability — and how data enables business insights across these domains.
• ERP and Data Integration: Familiarity with SAP R/3, SAP S/4HANA, SAP BW, and ETL tools, with an understanding of foundational data models and reporting frameworks used in enterprise supply chain analytics.
• Agile / Product Delivery: Experience delivering solutions in an Agile or Scrum environment, with a focus on iterative development, stakeholder feedback, and continuous improvement.
• Leadership and Mentoring: Demonstrated ability to coach and mentor junior analysts, facilitate peer reviews, and promote knowledge sharing across global teams.
• Stakeholder Management: Strong relationship management and collaboration skills, with proven success in working with business & technical leaders across regions.
• Analytical Innovation: Interest in exploring AI, GenAI, or automation to enhance data quality, analyst productivity, and insight generation.
• Academic and Professional Excellence: Strong academic background and continuous-learner mindset, reflected through certifications, courses, or hands‑on learning in emerging data technologies.

자격 요건 지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다.

새로운 가능성. 대담한 사고. 진실된 마음. 탁월한 사람들과 함께 탁월한 브랜드를 만듭니다. General Mills는 전 세계가 사랑하는 식품을 만듭니다. 100여 개 시장에 걸쳐서 우리는 힘을 합쳐 새로운 제품을 개발하고, 혁신을 주도하며, 함께 성장해 나갑니다. 이곳에서 여러분은 선의를 추구하는 기업에서 의미 있는 일을 하며 식품 산업의 미래를 이끌어 나갈 수 있습니다.